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第五章 常用质量管理工具


第五章 常用质量管理工具

排列图
Pareto Chart of Day

?
直方图
Histogram of Sales
Normal 4
Mean 125.8 StDev 3.621 N 12

? ?

3
Frequency

2

1

0

120

124

128 Sales

132

136

? ?
控制图
I Chart of Sales
140 UCL=137.84 135

? ?

130 _ X=125.75

125

120

115 1 2 3 4 5 6 7 8 Observation 9 10 11 12

LCL=113.66

分层法 排列图法 因果图法 调查表法 直方图法 散布图法 控制图法
Sales

800 700 600 500

100 80 60 40 20 0

400 300 200 100 0 Day Count Percent Cum % Mon 431 55.5 55.5 Tue 231 29.7 85.2 Wed 100 12.9 98.1 Other 15 1.9 100.0

因果图
Cause and Effect Diagram
Environment Personnel
GA A P Inexperience S-O x School Statutory

Poor Quality
Manual entries Not integrated No Poka-Yoke Too many No quality training

System

Methods

Individual Value

散布图
Scatterplot of Sales vs Advertising
136 134 132 130 128 126 124 122 120 32 33 34 35 Advertising 36 37

Percent

Count

例1:在磨床上加工某零件外圆,由甲乙两工人操作 各磨100个零件,其产生废品45件,试分析废品产生的原 因。
甲 100 乙 100 合计 200

光洁度不合格
椭圆度超标准 锥 度 不合格

2
1 3

1
2 18

3
3 21







17
23

1
22

18
45

分析:
?

?

?

若只对工人、不对不合格原因进行分层:则两 工人的废品率相差无几,找不出重点。 若只对不合格原因,不对工人进行分层:则会 得到主要因素为:锥度不合格、碰伤。 对工人及不合格原因分层后:甲工人主要因素 为碰伤;乙工人主要因素为锥度不合格。

例2:齿轮箱盖漏油的现象分析
?

在某产品装配过程中,经常发现齿轮箱
盖漏油的现象,为解决该问题,对该工

艺进行了现场调查,收集数据n=50;
漏油数f=19;试用分层法找出影响产品 质量的原因。

分析:
1 、造成漏油的原因有两个 (1)齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的 (2)涂粘结剂的工人A、B、C操作方法不同

2 、分别对操作者和齿轮箱垫供货单位分层,得到 如下结果:

操作者分层表
工人 漏油 不漏油 漏油率(%)

A
B C 合计

6
3 10 19

13
9 9 31

32
25 53 38

齿轮箱垫供货单位分层表
供货厂 甲 乙 合计 漏油 11 8 19 不漏油 14 17 31 漏油率(%) 44 32 38

3、 措施:采用乙厂的齿轮箱垫,工人B的操作方法 4 、效果:漏油率不但未降低,反而增加了 5、再次分析原因:只是单纯地分别考虑不同工

人,不同供应厂造成的漏油情况,而没有进一
步考虑不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫

造成的漏油情况,即由于没进行更细致的综合
分析造成的。因此,需作综合分层。

综合分层表
供货厂

齿轮箱垫 甲 乙 0 11 6 2

操作者


6 13

A B C

漏 不漏


不漏 漏

0
5 5

3
4 5

3
9 10

不漏
漏 不漏

7
11 14

2
8 17

9
19 31



合计

25

25

50

结论:
使用甲厂齿轮箱垫时B的操
作方法好, 使用乙厂的齿轮箱垫

时A的操作方法好。 采用措施后
漏油率大大降低。

常用质量管理工具
5.1 分层法
?

概念
分层法又称分类法,即:把收集来的原始质量数据,按照一定 的目的和要求加以分类整理,以便分析质量问题及其影响因素的 一种方法。

?

原则
o操作者 o机器设备 o原材料 o操作方法 o不同的时间 o不同的检验手段 o废品的缺陷项目

?关键
应使同一层内 的数据波动幅度尽 可能小,而层间的 差距尽可能大。

常用质量管理工具
5.2 排列图法
排列图又叫帕累托图(pareto diagram), 其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财 富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多 数”的结论。

20%人占有80%的财富

概念将因素按影响产品质量的程度大小,用条形图由高到
低顺序排列,从而找出主要因素的方法。

任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观规律。如果 找到了关键的所在,质量改进的目标就会一目了然。

——美国质量管理专家朱兰

研究任何过程,如果是存在着两个以上矛盾过程的话, 就要用力找出它的主要矛盾,捉住了这个主要矛盾,一切问 题就迎刃而解了 ——毛泽东

排列图应用ABC分析法

常用质量管理工具
5.2 排列图法
? ?

?

?

针对问题收集一定时间的数据; 将数据按频数从大到小排列,并计算各自所占比率 (频率)和累计比率(累计频率); 以左侧纵坐标为频数,横坐标按频数从大到小用条 状块依次排列;以右侧纵坐标为累计频率,绘制累 计频率曲线。 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类: 0~80%为A类因素,主要因素; 80%~90%为B类因素,次要因素; 90%~100%为C类因素,一般因素。

例3:
影响因素 色差 色渍 污渍 色点

某印染企业织物染疵统计表
疵品数 (匹) 60 35 12 8 累计数 (匹) 60 95 107 115 比率(%) 累计比率 (%) 50.0 29.2 10.0 6.6 50.0 79.2 89.2 95.8

脆损
破洞 合计

3
2 120

118
120

2.5
1.7 100.0

98.3
100

120 79.2 频 数 ( 匹 ) 90 60 50

95.8 89.2

98.3

100 频 率 ( % )

75

60

50

30 35
12 污渍 8 色点 2 破洞

25

3 脆损

色差

色渍

影响质量因素

织物染疵排列图

例4: 为分析某厂加工曲轴报废上升的原因,对222件废 品进行了分类统计,试找出主要影响因素。
解:1收集资料。2整理计算。
序号 原 因 曲轴轴颈尺寸小 开档大 动平衡超差 轴向尺寸超差 曲拐半径小 轴颈表面伤痕 其他 频数(件) 累计频数 频率 累计频率

1 2 3 4 5 6 7
总计

156 31 19 5 3 2 6 222

156 187 206 211 214 216 222

70.3 14.0 8.6 2.2 1.3 0.9 2.7 100.0

70.3 84.3 92.9 95.1 96.4 97.3 100.0

3绘制排列图

频 数 (件)
200 160

频 率 (%)
100 90 80 75

120

A类 B类
80

C类

50

25

40
0

1

2

3

4

5

6 其他

4分析主次因素

5.2 排列图法
——注意事项 (1)要做好因素的分类。 (2)主要因素不能过多。 (3)数据要充足。 (4)适当合并一般因素。 (5)合理选择计量单位。 (6)重画排列图以作比较。 ——排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法,适用 于各行各业以及各个方面的工作改进活动。

分 层 法 与 排 列 图 的 结 合

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5.3 因果分析图法 ——概念
?

Cause and Effect Diagram
Env ironment Personnel

GA A P Inexperience S -O x S chool S tatutory

Poor Quality
M anual entries N ot integrated N o P oka-Yoke Too many N o quality training

Sy stem

Methods

?

也叫特性因素图/鱼刺图/石川图,是整理和分析影 响质量(结果)的各因素之间的一种工具。 形象地表示了探讨问题的思维过程,通过有条理地 逐层分析,可以清楚地看出“原因-结果” “手段-目标”的关系,使问题的脉络完全显示出 来。

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5.3 因果分析图法
——基本格式:由特性,原因,枝干三部分构成。 首先找出影响质量问题的大原因,然后寻找到大原因 背后的中原因,再从中原因找到小原因和更小的原因, 最终查明主要的直接原因。

因果分析图的编制步骤
?

绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”,这种方法是从大枝 到中枝、从中枝到小枝,按此次序提出各种要因,这样往往可以将各种 因素限制在预先确定的框框内,容易形成小而整齐的因果图。因果分析 图的具体绘制一般按照下述步骤进行:

5.3 因果分析图法
胎瘪 钉子 爆胎 石头 玻璃 路滑 油 雨 冰 雪

系杆断裂
刹车片磨损

加速器失灵 训练不足
鲁莽 司机差错

汽车失控
药物影响

反应慢
嗜睡

刹车失灵
润滑不良

机械故障

例5:汽车失控的因果图

原稿
卷曲度 颜色深浅

药液
保管时间 清晰度

使用人员

精神不集中 液量

稿纸质量 强度

新旧程度

操作速度
书写整齐 污染 复印不 清楚 手不洁 保管时间
干净度

房间不洁
放纸方式 干燥时间

感光度

灯泡亮度
纸质量 滚筒转动不灵活

保管方法 环境 复印法 复印纸

使用时间 复印机

例6:复印机复印不清楚的因果图

操作者

机床

未及时修 平衡块 正砂轮 没进行 松动 教育 工艺纪 律松弛

控制机构 的灵敏性

材料 热处理 硬度不一致

震动大

没记住

材质不 电器 合规格 失灵

切削液

有杂质 进给 量大

加工件 温度高

操作 规格

测头不干净 测量仪 器精度 测量 量具校正无标准轴 测量器 具配置 操作者未用读数量具

浓度低 环境

无作业标准 方法

为 什 么 曲 轴 轴 颈 尺 寸 小

(1)找出关键因素用方框括起来,作为改进重点,且该原因应该是具体的,以便能 采取措施。 (2)对关键因素采取措施后,再用排列图检验其效果,也可先用排列图找出重点。 (3)因果图是一种枚举法,故在分析原因时,要集思广益,力求分析结果无一遗漏。

常用质量管理工具
5.3 因果分析图法
——注意事项
(1)问题尽量具体、明确、有针对性 (2)集思广益 (3)分析到能采取具体措施为止 (4)主要原因的确定 (5)对关键因素采取措施

常用质量管理工具
5.4 调查表法
——概念
? ?

调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原因 分析的一种方法,也叫检查表法或统计分析表法。 统计分析表是最为基本的质量原因分析方法,也是 最为常用的方法。在实际工作中,经常把统计分析 表和分层法结合起来使用,这样可以把可能影响质 量的原因调查得更为清楚。需要注意的是,统计分 析表必须针对具体的产品,设计出专用的调查表进 行调查和分析。

常用质量管理工具
5.4 调查表法
——常用类型 (1)缺陷位置调查表。 (2)不良项目调查表。 (3)不良原因调查表。

缺陷位置调查表
?

若要对产品各个部位的缺陷情况进行调查,可将 产品的草图或展开图画在调查表上,当某种缺陷 发生时,可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的 部位上标出。若在草图上划分缺陷分布情况区域, 可进行分层研究。分区域要尽可能等分。缺陷位 置调查表的一般格式可参照下表绘制。

对搪瓷盆质量调查
盆里 盆外

x-----掉瓷

0-----气泡

? -----尘埃点

不良项目调查表
?

不合格品统计调查表用于调查产品质量发生了哪些不良情况及其 各种不良情况的比率大小。以内燃机车修理厂柴油机总装工段一 次组装不合格的返修为例,如表所示。

不良原因调查表
?

要弄清楚各种不良品发生的原因,就需要按 设备、操作者、时间等标志进行分层调查, 填写不良原因调查表。
练漂不良品原因调查表

不良品原因 模号
A B C ┅┅ 小 计

白度欠佳
正 一

毛效欠佳
正 一

强损
正 正

┅┅

常用质量管理工具
5.5 直方图(histogram)法
——概念
?

从总体中随机抽取样本,将从样本中获得的 数据进行整理,从而找出数据变化的规律,以 便测量工序质量的好坏。

直方图基本格式

5.5 直方图(histogram)法
——作图步骤

(1)收集数据 (2)求极差R=Xmax-Xmin (3)确定分组的组数K和组距h=R/K (4)确定各组界限(注意第一组的上下界) (5)制作频数分布表。 (6)画直方图。 (7)在直方图的空白区域,记上有关的数据的资料。
数据个数N 50 ~ 100 100 ~ 250 250以上 分组数K 6 ~10 7 ~ 12 10 ~ 20 10 一般使用K

例题:某厂测量钢板厚度,尺寸按标准要求为6±0.4mm,现从生产批量中
抽取100个样本进行测量,测出的尺寸见表,试画出直方图。

1 2 3 4 5

尺 寸 5.77 6.27 5.93 6.08 6.03
6.01 6.04 5.88 5.92 6.15 5.71 5.75 5.96 6.19 5.70 6.19 6.11 5.74 5.96 6.17 6.42 6.13 5.71 5.96 5.78

11

尺 寸 6.12 6.18 6.10 5.95 5.95
5.95 5.94 6.07 6.00 5.75 5.86 5.84 6.08 6.24 5.61 6.13 5.80 5.90 5.93 5.78 5.80 6.14 5.56 6.17 5.97

12
13 14 15

6
7

5.92 5.92 5.75 6.05 5.94
5.87 5.63 5.80 6.12 6.32

16
17

6.13 5.80 5.90 5.93 5.78
5.86 5.84 6.08 6.24 5.97

8 9

5.89 5.91 6.00 6.21 6.08 5.96 6.06 6.25 5.89 5.83 5.95 5.94 6.07 6.02 5.75

18
19 20

5.95 5.94 6.07 6.00 5.85 6.12 6.18 6.10 5.95 5.95 6.03 5.89 5.97 6.05 6.45

10

(1)收集数据:一般取n=100个左右。

(2)找出数据的最大最小值。
xmax=6.45; xmin=5.56;极差 R= xmax-xmin=6.45-5.56=0.89 (3)确定组数K与组距h。 组数K的确定可以根据下表。本例中K取10

数据个数N 50 ~ 100 100 ~ 250 250以上

分组数K 6 ~10 7 ~ 12 10 ~ 20

一般使用K 10

组距h=(R/K)=(0.89/10)≈0.09

(4)确定组界值:取测定单位的1/2,然后用最小值减去测量单位的1/2,
作为第 一组的下界值,加上组距作为第一组的上界,也是第二组的 下界。依次得到所有组的组界值。

xmin ?

测量单位 0.01 =5.56? 5.56- 0.005? 5.555 2 2

第一组的上界值为:5.555+0.09=5.645 第二组的上界值为:5.645+0.09=5.735 (5)记录各组中的数据,计算各组的中心值,整理成频数表。

常用质量管理工具
5.5 直方图(histogram)法

直方图的观察与分析:
一个有经验的质量管理人员,往往可以凭 经验,对直方图的直接观察,来判断质量变化 状况和生产过程是否发生异常。 在观察直方图时,应从整个直方图的大体 形状着眼,通常需要注意到两个方面: 1)观察直方图的形状 2)与质量标准对比

几种常见的直方图形状

正常型直方图 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

特点是中间高两边逐渐降低,近似对称。 可判断工序运行正常,生产处于稳定状态。

左偏型直方图 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

右偏型直方图 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

一般有形位公差要求(只控制一侧界限)的特性值分布、计数值的分布往往呈偏向性, 这属于正常的情况。

可能原因: 1)过程只设定了上层公差限 例如: 1)食品中对有害元素的限量

可能原因: 1)过程只设定了下层公差限 例如: 1)产品的耐压力

但是也有技术上的原因造成的偏态。 如由加工习惯造成的对孔的加工,特性值往往偏小,易出现左偏型; 对轴的加工特性值往往偏大,易出现右偏型。

双峰型直方图 15 10 5 0 1
? ? ?
? ?

2

3

4

5

6

7

8

9

10

可能原因:
1)数据来源于两个不同的总体

例如:
1)将两个工人的产品混成一批 2)使用了两批不同的原料来加工

锯齿型直方图 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

? ?
?

可能原因: 1)对产品分组过多 2)测量时读数有误、或测量仪器精度不 够等造成的。

平顶型直方图 15 10 5 0 1
? ?
?
?

2

3

4

5

6

7

8

9

10

可能原因:

表示:一批低质量的产品 例如: 1)过程能力低 2)生产过程中有缓慢变化的原因 1)刀具磨损 2)设备温度缓慢上升 3)剔除不合格品的分布状态

孤岛型直方图 15 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

?

可能原因:

1)工序过程中发现了操作失误 2) 原料混杂 3) 短时间内替岗 4) 量测错误

直方图分析:
直方图的形状可概括为正常型和异常型两类,正 常型的直方图应该是左右对称,中心处最高,离开中 心越远处越低。 (a)为正常型的直方图,它表示生产过程中没有 异常原因。 (b)-(f)为异常型的直方图,它表示生产过程中 有异常原因,致使质量特性的波动不符合随机波动的 规律,应该找出原因,采取措施,消除异常原因的影 响,使生产趋于稳定状态。

常用质量管理工具
5.6 散布图法
——概念 散布图(相关图)是通过分析研究两种因 素的数据的关系,来控制影响产品质量的相 关因素的一种有效方法。 相关关系一般可为:原因与结果的关系; 结果与结果的关系;原因与原因的关系。

5.6 散布图法

近视眼与遗传的关系 食品中水分含量与霉变的关系 产品加工过程中的加工质量与人、机、料、 法、环之间的关系 产品成本与原料、动力、各种费用之间的关 系等

用相关图法,可以应用相关系数、回归分析 等进行定量的分析处理,确定各种因素对产品质 量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度 很大,那么可以通过对一个变量的控制来间接控 制另外一个变量。 相关图的分析,可以帮助我们肯定或者是否 定关于两个变量之间可能关系的假设。

散布图是研究两个变量之间是否存在着相关 关系的统计工具

某体育运动俱乐 部,为了研究运动 员的身高与体重之 间是否存在某种关 系,将所有运动员 的身高和体重的测 量数据,作散布图 进行分析。

身高和体重呈正相关

越高的人越重

常用质量管理工具
5.6 散布图法
两个变量的相关类型

在相关图中,两个要素之间可能具有非常强 烈的正相关,或者弱的正相关。这些都体现了这 两个要素之间不同的因果关系。一般情况下,两 个变量之间的相关类型主要有六种:强正相关、 弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非 线性相关,如图所示。

两个变量的六种相关类型

常用质量管理工具
5.6 散布图法
——作图步骤 (1)确定研究对象。 (2)收集数据。 (3)画出横坐标x与纵坐标y,添上特性值标度。

(4)根据数据画出坐标点

散布图的作法
实例: 硬度是某厂钢产品的质量特性之一 产品加工过程的淬火温度与硬度存在着 非确定的关系, 现利用散布图分析硬度与淬火温度之间 的关系,以确定质量改进点。

1、收集成对的数据
收集生产相对稳定状态下的淬火温度值30个, 并收集与淬火温度相对应的产品硬度30个。 收集的数据应大于30对,否则,太少图形的 相关性不明显,判断不准确. 当然也不能太多, 增加计算的工作量。 制成下表。

2、整 理 成 数 据 表
序 号
1 2 3 4 5 6 7

淬火温 硬度 Y 度X
810 890 850 840 850 890 870 47 56 48 45 54 59 50

序 号
11 12 13 14 15 16 17

淬火温 硬度 Y 度X
840 870 830 830 820 820 860 52 51 53 45 46 48 55

序 号
21 22 23 24 25 26 27

淬火温 硬度 Y 度X
810 850 880 880 840 880 830 44 53 54 57 50 54 46

8
9 10

860
810 820

51
42 53

18
19 20

870
830 820

55
49 44

28
29 30

860
860 840

52
50 49

3、建立X-Y坐标:

依据变量 X 和 Y 画出横坐标轴和纵坐 标轴
横轴和纵轴的长度 应基本相等,以便于分 析相关关系

Y

X

4、打 点:
Y
60

55
50 45 40

810

830

850

870

将表中各组数据 一一对应地在坐 标中标识出来。 若有两组数据完 全相同,则可用 两重圈“◎”标 识,若有三组数 据完全相同,则 X 可用三重圈标识。 890

钢的淬火温度与硬度散布图

散布图的相关性判断 1、判断图形 1)是否有异常点或离群点。对于异常 点应查明发生的原因,慎重对待,以 防失去重要线索。 2)是否需再分层。 3)是否与固有技术、经验相符。

常用质量管理工具
5.6 散布图法
——注意事项
(1)做散布图时,要注意对数据进行正确的分层,否则可 能作出错误的判断。 (2)对明显偏离群体的点子,要查明原因。对被确定为异 常的点子要剔除。 (3)当收集的数据较多时,难免出现重复数据。在作图时 为了表示这种情况,在点的右上方标明重复次数。 (4)由相关分析所得的结论,仅适用于试验的取值范围内, 不能随意加大适用范围。在取值范围不同时,再作相应的 试验与分析。

常用质量管理工具
5.6 散布图法
——相关系数
r?

? ( x ? x )( y ? y ) ? ( x ? x) ? ( y ? y)
i i 2 i i

2



Lxx ? ? ( xi ? x ) 2 ? ? xi2 ? (? xi ) 2 / n

Lyy ? ? ( yi ? y ) 2 ? ? yi2 ? (? yi ) 2 / n

Lxy ? ? ( xi ? x )( yi ? y ) ? ? xi yi ? ? xi ? yi / n

r?

Lxy Lxx L yy


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质量管理 第五章质量管理常用方法_财务管理_经管营销_专业资料。第五章 质量...的关系表示出来,是分析影响产品质量(结果)的诸因素(原因) 之间关系的一种工具...
第五章 质量管理的数学方法与工具_图文.ppt
第五章 质量管理的数学方法与工具 - 第五章 现代质量管理方法与工具 1 本章共分四节 第一节 PDCA质量管理-戴明环 第二节 过程控制常用工具 第三节 控制图 ...
第五章 软件项目质量管理.ppt
第五章 软件项目质量管理_生产/经营管理_经管营销_专业资料。第五章 软件项目质量管理 石河子大学 信息科学与技术学院 1 本章内容提要软件质量管理基本概念 ? ...
质量管理工具与方法_图文.ppt
质量管理体系五大核心工具,质量管理新旧七种工具,质量管理方法 Logo 第五章 质量...有用的质量统计管理工具当然不止七种 。除了新旧七种工具以外,常用的工具还 ...
第五章 质量管理_图文.ppt
第五章 质量管理 - 第五章 质量管理 §1 质量管理概述 一、基本术语 二、全面质量管理 三、质量管理的八项原则 一、基本术语 ?产品:是生产过程的结果。 ? ...
第三章六西格玛管理.ppt
第二章 ISO9000族标准与质量认证 第三章 六西格玛管理第四章 常用质量管理工具...第五章 设计质量控制原理及应用 第六章 过程质量控制原理及应用 第七章 抽样...
质量管理基础知识_图文.ppt
质量管理基础知识 - 质量管理基础知识 董成红 目 录 第一章:何谓质量? 第二章:质量管理历程 第三章:质量部门架构、职责、流程 第四章:质量管理常用工具、方法...
质量管理概论_图文.ppt
第三部分 质量管理方法和工具 第五章 第六章 第八章 第九章 面向质量的设计 质量控制常用技术 质量检验理论与方法 质量经济性 第一部分 质量管理概述...
工业企业管理课件第五章 质量管理_图文.ppt
工业企业管理课件第五章 质量管理_管理学_高等教育_教育专区。工业企业管理课件 第五章 质量管理 ? 第一节 质量与全面质量管理 ? 第二节 质量管理常用工具和...
工业企业管理 第五章_质量管理_图文.ppt
工业企业管理 第五章_质量管理 - 第五章 质量管理 为什么要学习质量管理 ?
质量管理工具的应用.ppt
质量管理改进方法及质 量管理常用技术工具, 【B】符合“C”,并 职能部门用1...第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 小计 章 医院功能任务 医院...
质量管理五大工具培训-李近强.doc
质量管理五大工具培训讲师:李近强培训对象:企业研发,...第一阶段:策划 四、第二阶段:产品设计与开发 五、...第一章:测量系统概述 1、测量系统的概念 2、常用...
现代质量管理 与 统计分析_图文.ppt
第二章 常用质量管理工具 -4- 第三章 统计过程控制第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 过程的基础知识 统计过程控制简介 控制图 控制图...
软件项目质量管理_图文.ppt
软件项目质量管理 - 软件项目管理 第五章 软件项目质量管理 本章内容提要 软件质量管理基本概念 ? 软件质量控制 ? 缺陷预防 ? 质量体系 ? 软件项目质量管理...
质量管理工具的应用培训_图文.ppt
章 医院服务 第三章 患者安全 第四章 医疗质量安全管理与持续改进 第五章 ...6.PDCA的基本思想 7.PDCA循环实施的基本程序 8.质量管理常用方法与工具 二...
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