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品管七大手法



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第一章 第二章 第三章 第四章

QC統計手法概述 數據與圖表 查檢表 散佈圖

2 3 16 27

第五章
第六章 第七章

層別法
直方圖 柏拉圖

31
36 50

第八章
第九章
品管七大手法

特性要因分析圖
管制圖
-1-

56
60

第一章 QC統計手法概述
一、前言 二、管理循環 ?管理、改善與統計 ?P-D-C-A循環 三、QC STORY 四、QC七大手法與ISO 9000 統計技術

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第二章 數據與圖表
一、數據=事實 二、數據的分類 1.依特性 ?定性數據 ?定量數據

2.依來源 ?市場數據 ?製程數據 ?檢驗數據
3.依時間 ?過去數據 ?日常數據 ?新數據

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三、應用數據須注意的重點 1.搜集正確可用的數據 2.避免個人主觀的判斷 3.掌握事實的真相 四、整理數據的方法 1.機器整理法(電腦軟體…) 2.人工整理法(卡片、筆記…) 3.實例說明

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五、整理數據的原則
1.發生問題而要採取改善對策 前,必須有數據作為依據。 2.對於數據使用目的應清楚了

解。
3.當數據搜集完成後,應立即 使用它。 4.數據的整理與運用,改善前、

改善後所具備的條件應一致。
5.數據不可造假,否則問題將 永遠無法解決。

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六、何謂圖表 1.概念: 2.目的: ?方便人的視覺 ?把握情報 ?採取必要對策

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七、圖表的種類
1.依使用目的:

?解析用圖表
?計劃用圖表 ?統計用圖表 2.依數據性質

?管理用圖表
?計算用圖表 ?說明用圖表

?靜態圖表
3.依表現內容 ?系統圖表 ?記錄圖表 4.依表示方法

?動態圖表
?預定圖表 ?統計圖表

?棒形圖、面積圖、扇形圖、折線 圖….

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八、圖表之功用
1.利於多種複雜現象的相互比較。 2.費很少時間可得明確的概念。 3.快速顯現變異,作為需改善的證據。 4.容易製作,大家都可使用。

5.對於專門知識不足的人,亦可了解。
6.圖表較文字可以使閱讀者印入腦海。 7.利於演講、宣傳、廣告、加深印象。 8.可用插補法求近似值。 9.可供預測用。

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九、圖表必備條件 1.能把握全體

2.簡單明瞭
3.能迅速了解 4.正確的判斷 5.浮現對策

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十、圖表製作的原則
1.製作前考慮事項
?確定目的 ?掌握資料 ?掌握情報 ?閱讀對象 ?方便性、經久性、時間性 ?符合正確、簡潔、清楚原則

2.製作應遵守的原則
?目的明確(清楚標示主題) ?數據特性掌握(固定、前後一致、正確性、適 用性) ?圖表之整體美觀(單位、大小、點線、顏色…) ?要求標準化,力求實用性 ?文詞簡潔(圖文並茂,搭配突出) ?圖表履歷(製作單位、人員、時間、主題…) ?數值一般取三位數以下

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十一、幾種常用圖表介紹
1.橫式條形圖範例:
(%) 外銷比例 100 80 60 內銷比例 (%) 60 80 100

40

20

0

20

40

加拿大 70.4 日本 54 西德 53.7 法國 50.5 西班牙 43.3 36.1 36.6 9.5

29.6 46 46.3 49.5 56.6 義大利 63.9 英國 63.4 美國 90.5

1983年各主要車輛製造國家外銷比例條形圖

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2.正確範例:

? ? e § ? ? 120 100 ? ? ? @ ? × ? @ ? v 80 60 40 20 0 C? ? s ó

? ? á @ ? ? § ? ? ¤ ? ¤

? ? á T ? ? § ? ? ¤ ? ¤

D? ? s ó

E? ? s ó

F? ? s ó

G? ? s ó

沖壓工場C.D.E.F.G零件整修率
改善前、中、後條形圖比較

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3.正確範例:
? } v ¤ ¨ ? (% )

1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 @ ? ¤ ¤ G ? ¤ ¤ T ? ¤ ¤ | ? ? ¤

目標值0.5%

? ? ¤ ¤

? ? ¤ ¤
(¤ ? ) ? ÷

1997年?件每月不良率推移圖

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計劃線 實施線
月別 週別 項目 一月 二月 三月 職責分配

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4 × × × 全體圈員 × × × × × × × × × × × × × × × × × × × × × × × × × × ×

1 .組     圈 2 .選 定 題 目 3 .設 定 目 標 4 .要 因 分 析 5 .數 據 收 集 6 .整 理 統 計 7 .改 善 對 策 8 .效 果 確 認 準 化

9 .標

1 0 .成 果 比 較 11 .資 料 整 理

            圖 : 品 管 圈 活 動 進 度 表

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圓形圖

參考基準線(12點位置)

表各分類項目統計數據轉換成角度:
其 設備 他 3.4% 工具夾具 12.8% 安全 14.1%

效率 29.1%

品質 15.3%

成本 25.3%

序順 排時 列鐘 ,方 其向 他各 置項 於目 最依 後大 。小 順

? ? ? ? ?? ?v ¨ ? ? ? ~ è ? ? w ? ? ? ] ? ? ? ? L ¨ ? ` p ??

? ? ó ? 4903 4262 2578 2376 2156 573 16848

?? ¤ ¤ (%) ?? 29.1 25.3 15.3 14.1 12.8 3.4 100

? ? ?¨ ¨ ? ? ? ¤ ×

105



91
55 51 46









12 360





N=16848件

?年度品管圈活動主題分類

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第三章 查檢表
一、定義:簡單易於了解的標準化表格
或圖形--可提供量化分析 或比對檢查用。

二、查檢表的分類:
◎點檢用:
只做是非或選擇的注記,主要功用 在於確認作業之執行,防止作業疏 忽或遺漏或預防事故發生。 ◎記錄用: 用來搜集計劃資料,以作為數據解 析之依據,以找出不良原因或項目, 進而擬訂改善對策。

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三、查檢表製作應注意事項:
1.明瞭製作目的 2.決定查檢項目 3.決定查檢頻率 4.決定查檢人員及方法 5.決定記錄方式

6.決定查檢表格式
7.決定查檢符號

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四、查檢表的製作方法:
1.點檢用查檢表 ◎列出每一需要點檢項目

◎找出非點檢不可之項目
◎注意順序排列 ◎盡可能將之層別~以利解析 (機種、人員、工程、時程…) ◎先使用,再求改善

2.記錄用查檢表
◎決定希望把握的項目 ◎決定希望要搜集的數據 ◎決定查檢表格式

◎決定記錄的方法
◎決定搜集數的方法 (何人?頻率?方法?儀器…)
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五、查檢表記載的項目:
1.標題-目的 2.對象、項目-為什麼?

3.人員-由誰做?
4.方法-何種方法? 5.時間-什麼時間?頻率? 6.製程別、檢驗站-什麼地方、場所?

7.結果之整理-合計,平均值,統計
分析 8.傳遞途徑-誰要了解?要報告給誰?

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六、查檢表製作要點:
1.可先參照他人範例 2.愈簡單愈好

-易記錄、易看、發現時間最短
3.記錄者能一目了然所記錄內容 4.集思廣益,不可遺漏重要項目 5.不可讓使用者產生錯誤的記錄

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七、查檢表的應用:
1. 搜集數據立即使用,觀察數據是否代表某些事實?

2.數據各項目間之差異點為何?是否集中?
3.是否因時間經過而有變化? 4.如有異常,應馬上追究原因,採取必要措施? 5.查檢項目應隨作業改善而改變。 6.查檢項目檢察要細心、客觀。 7.記錄能迅速判斷、採取行動。 8.明確指定誰來做,並使了解目的及方法。 9.數據應能獲得層別的情報。 10.數據收集若非當初所想的,應重新檢討查檢表。 11.查檢項目、時間、單位…等基準應一致,以利 分析。 12.盡快呈報結果給相關人員。 13.數據搜集應注意隨機性、代表性。 14.過去、現在的查檢記錄,應適當保管。 15.查檢表記錄完成後,可用柏拉圖加以整理。

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八、查檢表範例:
<例1>產品品質檢驗判定用查檢表例 生產成品外觀品質判定基準表
良 項 目 說 明 品 (一 )主 機 配 件 及 外 觀 1. 配 件 ( 電 源 線 、 說 明 書 及 指 定 配 件 )正 確 , 性 能 良 好 (1)配 件 與 指 定 規 格 不 符 (2)配 件 破 損 或 變 形 (3)配 件 欠 缺 (4)配 件 不 動 作 , 無 法 使 用 2.外 觀 塗 裝 在 距 離 60CM 與 標 準 樣 品 比 較 很正常 (1) 塗 裝 與 標 準 品 比 較 有 微 小 差 異 (2)污 漬 在 1MM 以 上 (使 用 清 潔 劑 無法清除) (3)底 色 暴 露 (4) 外 表 有 對 人 體 產 生 傷 害 的 銳 利邊緣或突起物 (5)色 澤 度 前 後 差 異 (6)流 水 紋 產 生 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 輕 微 缺 點 次 要 缺 點 主 要 缺 點 嚴 重 缺 點

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<例2>堆高機年度保養查檢表例

堆高機每年自動檢查記錄表
檢查日期: 年
組 件 檢 查 明 細




備 註 良 好 ○ 尚 可 △ 不 良 ╳

檢查 改善 改善 結果 建議 期限

1 .水 箱 幫 浦 燃 料 , 潤 滑 油 是 否 滴 漏 ? 2 .空 氣 濾 清 器 是 否 污 染 ? 引 擎 系 統 3 .起 動 運 轉 是 否 良 好 ? 4 .油 壓 是 否 正 常 ? 5 .分 電 盤 接 點 是 否 磨 損 , 情 況 是 否 嚴 重 ? 6 .噴 油 嘴 是 否 阻 塞 損 傷 ? 7 .調 速 器 是 否 靈 活 ? 電 線 及 儀 表 系 統 輪 軸 系 統 3 .固 定 螺 絲 是 否 鬆 弛 ? 離 合 器 1 .踏 板 間 隙 及 撥 桿 作 業 是 否 良 好 ? 煞 車 1 .手 煞 車 引 力 及 踏 板 校 驗 是 否 良 好 ? 2 .管 路 油 量 有 無 滴 漏 ? 1 .電 線 接 頭 有 無 鬆 弛 外 皮 是 否 有 破 損 ? 2 .照 明 燈 光 度 是 否 適 度 ? 3 .電 流 表 指 示 是 否 正 常 ? 4 .交 換 器 、 溫 度 表 、 油 壓 表 作 用 是 否 良 好 ? 5 .後 照 鏡 、 喇 叭 作 用 及 音 量 ? 6 .照 明 燈 、 剎 車 燈 是 否 正 常 ? 1 .輪 胎 有 無 割 傷 及 磨 損 程 度 氣 壓 是 否 適 度 ? 2 .鋼 圈 有 無 變 形 割 傷 ?

方 向 盤 1 .靜 止 時 方 向 盤 是 否 在 空 檔 ? 升高 系統 1 .油 管 油 壓 幫 浦 , 操 作 活 門 , 升 高 油 壓 缸 有 無 滴 漏 ? 2 .液 壓 油 是 否 過 量 ? 有 無 滴 漏 ? 橡 皮 管 有 無 破 損 ?

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<例3>電視機故障訴怨狀況查檢表例
84年7月
時間 數目 查檢項目 沒有畫面 畫面 沒有彩色 天線老舊 電波 天線方向 沒有聲音 其  他 合  計 27 6 7 73 25 3 6 67 30 6 8 63 82 15 21 203 3 13 3 7 3 10 9 30 17 23 6 46 4 月 5 月 6 月 合 計

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九、實例演練
1.某一生產單位,欲知某零件尺寸其製程的變異情 形,故收集多組數據以為分析,已知該零件規格 為5.0 ? 0.6,今量測50組數據如下:試依其條件 製作一查檢表。
1 4.9 5.3 4.9 5.0 4.6 2 5.1 5.0 5.5 4.9 4.5 3 5.0 4.9 5.0 5.3 5.0 4 5.0 5.0 4.8 5.1 4.9 5 4.8 4.7 4.7 5.2 5.0 6 5.1 5.0 5.4 4.8 5.2 7 5.2 5.4 4.8 4.7 5.1 8 5.0 5.1 5.0 4.9 4.9 9 4.8 5.1 5.2 5.1 5.1 10 4.6 5.0 5.6 5.0 5.2

解(1)依據題目所給予之條件(尺寸與量測個數), 為查檢表之縱座標與橫座標。

如:
尺 寸 欄

量測個數欄

(2)接著於縱軸填入中心值及以0.1為間隔之尺 寸,橫軸填入量測個數以5為間隔單位及小 計或合計等欄位。如:
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外 徑 尺 寸量 測 記 錄
? q 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 5.0 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 ? `
作成: -26-

? ú

? ?

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p p ¤ ?

¤ ?@ ? U

¤ ¤ ? ? ?

¤ ?@ ? W

? p

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第四章 散佈圖
一、前言:
◎掌握原因與結果之間之相關程度。 ◎檢視離島現象。 ◎掌握製程參數與產品性特之因果關 係? ◎可藉觀察一變數之變化而知另一變 數之情形。

二、散佈圖的定義:
將因果關係所對應變化的數據分別點
繪在X-Y軸座標的象限上,以觀察其 中之相關性是否存在? (例)空調銷售台數與天氣溫度的關係。
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三、散佈圖的製作方法:
1.收集成對的數據,整理成數據表。 2.找出X、Y的最大值及最小值。 3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y 座標。 4.決定適當的刻度。 5.將數據依次數點繪於X-Y座標中。 6.注記相關資料 7.判讀圖形 ◎是否有異常點 ◎是否需再層別 ◎是否與固有技術、經驗相符。

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四、散佈圖的判讀:
1.完成正(負)相關。 2.高度正(負)相關。 3.中度正(負)相關。 4.低度正(負)相關。 5.無相關。 6.曲線相關。

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散佈圖:分析電壓變異與準確度之關係



面板刻度 ( 容許誤差90 ? 1 )
○ ○

?

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(14v←-標準12V←-10V)

VOLT 16

「不相關」

測 試 12 電 壓 10
8
89


14

90



91



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第五章 層別法
一、前言:
◎造成產品品質異常的因素。 ◎如何正確、迅速找出問題癥結所在。 ◎節省時間、人力。

二、層別法的定義:
層別法:為區分吾人所搜集之數據中, 因各種不同之特徵而對結果產 生之影響,而以個別之特徵加

以分類、統計,而此類統計分
析的方法稱為層別法。

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三、層別法的分類
1.部門別、單位別 2.製程區層別 3.作業員層別 4.機械、設備之層別

5.作業條件之層別
6.時間之層別 7.原材料之層別 8.測量之層別

9.檢查之層別
10.環境、天候之層別 11.地區之層別 12.製品的層別 13.其他

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四、層別法的實施步驟
1.先行選定欲調查之原因對象。 2.設計搜集資料所使用之表單。 3.設定資料之收集點並訓練站別員工如 何填製表單。

4.記錄及觀察所得之數值。
5.整理資料、分類繪製應有之圖表。 6.比較分析與最終推論。

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五、層別法使用之注意事項
1.實施前,首先確定層別的目的:不良 率分析?效率之提升?作業條件確認 ? 2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設

計之。
3.數據之性質分類應清晰詳細載明之。 4.依各種可能原因加以層別,至尋出真 因所在。

5.層別所得之情報應與對策相連接,並
付諸實際行動。

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六、層別法之運用手法 七、實例演練
某造紙廠之紙厚,製程線規定日 班人員須每二個小時抽測乙次,每次取

六段,並測量中央及兩側之厚度加以管
制。最近業務經理反應客戶對紙張之厚 度不均造成管捲困擾屢有抱怨,總經理 要求品保經理追查原因。

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第六章 直方圖
一、前言:
◎製程數據 ◎散佈情形 ◎問題所在 ◎製程能力 ◎掌握情報 ◎改善問題

二、直方圖的定義:
將製程中所收集有關計量之產品特

性值或結果值,分為幾個相等的區間作
為橫軸,並將各區間內所測定值,依所 出現的次數累積而成的面積,用柱子排 起來的圖形。
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三、使用直方圖的目的:
(1)了解分配的型態 (2)研究製程能力或測知制程能力 (3)工程解析與管制 (4)測知數據之真偽 (5)計劃產品之不良率 (6) 求分配之平均值與標準差 (7)藉以訂定規格界限 (8)與規格或標準值比較

(9)調查是否混入兩個以上不同群體
(10)了解設計管制是否合乎製程管制

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四、與直方圖有關之名詞解釋
1.次數分配 2.相對次數 3.累積次數(f) 4.全距(R) 5.組距(h) 6.算數平均數 (x)
x 7.中位數 (~ )

8.各組中點之簡化值 (?)
(?) ? xi ? xo h

9.眾數M 10.組中點

11.標準差 (?)
12.樣本標準差(s)
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五、直方圖的製作方法
1.搜集數據並記錄 2.找出數據中之最大值(L)與最小值(S) 3.求全距(R) 4.決定組數 K=1+3.321ogn 5.求組距 (h) 6.求各組上組界、下組界 7.求組中點

8.作次數分配表
9.製作直方圖

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六、常見的直方圖型態
(1)正常型 說明:中間高,兩邊低,有集中趨勢

結論:左右對稱分配 ( 常態分配 ),顯示製程在 正常運轉下。
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(2)缺齒型 ( 凹凸不平型 )
說明:高低不一,有缺齒情形,不正 常分配,因測定值或換算方式 有偏差。

結論:稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或 量測儀器不精密。
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(3)切邊型 ( 斷裂型 )
說明:一端被切斷。

結論:數據經過全檢或篩選。

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(4)離島型
說明:在右端或左端形成小島。

結論:測定有錯誤,工程調節錯誤,或不同原 料。
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(5)高原型
說明:形狀似高原狀。

結論:不同平均值的分配混在一起,應再層別。

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(6)雙峰型
說明:有兩個高峰出現。

結論:有兩種分配混合,應再做層別。

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(7)偏態型 ( 偏態分配 )
說明:高處偏向一邊,另一邊低,拖長 尾巴。可分偏右,或偏左。

結論:應檢討是否在技術上能夠接受,例磨具磨 損,或設備鬆動。
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七、直方圖的應用
1.測知製程能力、作為改善製程依據。 2.計算產品不良率。 3.測知分配型態。 4.藉以訂定規格界限。 5.與規格或標準值比較。 6.調查是否混入兩個以上不同群體。 7.研判設計時的管制界限可否用於製 程管制。

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八、製程能力
1.製程準確度 Ca(Capabilty of accuracy) 生產過程中所獲得之數據平均值 (X)

? ? 與規格中心值μ之間偏差之程度
Ca ? 實測平均值? 規格中心值 % 規格許容差

(  ) X ?? ? % T/2

T ? Su ?SL
? 規格上限? 規格下限

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2.製程精密度Cp (Capabilty of Precison)
從製造過程中全數抽樣或隨機抽樣所 計算出來之樣本標準差(S)再乘以
n n ?1

以推定實績群體之標準差 (?) 用 3? 與 規格許容差比較,或是以 6? 與規格公 差比較。
Cp? 規格許容差 3? 或 規格公差 6?

3.製程能力指數Cpk
Cpk 是總合Ca 和 Cp 二值之指數 Cpk=(1-|Ca|)?Cp

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第七章 柏拉圖
一、前言
◎有價值的數據 ◎充份掌握問題及重要原因 ◎重點管理→決策

二、柏拉圖由來
◎1897年V.Pareto ---- 義大利 ◎重要的少數、瑣細的多數---美國 朱蘭 ◎Q.C.C活動----QC7----日本、石川 馨

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三、柏拉圖的定義
1.搜集數據 2.依不良原因、狀況、項目….等區 分、整理、分類 3.繪製成圖 4.ABC圖 5.排列圖

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四、柏拉圖的製作說明
1.決定數據的分類項目 2.按項目分類、收集數據 3.依分類項目別、做數據整理,作 成統計表 4.記入圖表紙,並依數據大小排列 畫出柱狀圖 5.繪累計曲線 6.繪累計比率 7.記入必要的事項

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五、繪製柏拉圖應注意事項
1.依大小排列,其他項最後。 2. 柱形寬度一致。 3.縱軸與橫軸比例為3:2。 4.縱軸最高點為總不良數,間距應 一致。 5.項目太多時,可列入其他。 6.縱軸、橫軸表示內容。 7.改善前、後之比較。 8.柏拉曲線為折線非曲線。 9.注意2~8原則之重點管理。 10.柏拉圖適用於計數值統計。

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六、柏拉圖之應用
1.作為降低不良的依據。 2.決定改善目標,找出問題點。 3.確認改善效果(前、後比較)。 4.應用於發掘現場的重要問題點。 5.用於整理報告或記錄。 6.可作不同條件的評價。 7.驗證或調整特性要因圖。 8.配合特性要因圖使用。

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七、應用柏拉圖應注意事項
1.依所選取之項目來分析。 2.項目比例相差不多時。 3.收集正確數據。 4.柏拉圖為改善手段而非目的。 5.前1~2項不夠具體時→需再檢討。 6.主要目的:從圖中獲得情報→分 析原因→採取對策。 7.改善後問題不久又重出→重新另 作柏拉圖。 8.〝其他〞項大於前三項時→需再 檢討。 9.必要時,可作層別。
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八、那些數據可以整理為柏拉圖
1.品質方面 2.時間方面 3.成本方面 4.營業方面 5.交通方面 6.安全方面 7.選舉方面 8.治安方面 9.醫學方面

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第八章 特性要因分析圖
一、前言
◎特性 要因 因果圖 石川圖 ◎魚骨 ◎1952石川馨 圖

二、特性要因圖二分類
1.原因追求型

2.對策追求型

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三、如何繪製特性要因圖
1.確定特性 2.繪製骨架 3.記載大要因 4.依大要因找出中要因 5.更詳細列出小要因

6.圈出最重要的原因
7.記載相關條件

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四、繪製時應注意事項
1.特性以注明「為什麼」 2.主題之特性必須明確 3.收集眾人意見

4.層別區分
5.無因果關係者不歸類 6.多利用過去資料 7.重點放在解決問題上 8.以事實為依據 9.依特性不同,製作不同之特性要因圖

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五、特性要因圖之應用
1.改善分析 2.製訂標準 3.管理用 4.品質管製導入及培訓用 5.配合其他手法應用

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第九章 管制圖
一、前言
設定一合理之高低界限,作為吾 人探測現場製程狀況是否在〝管理〞 狀態。

二、管制圖之基本特性
◎產品特性與時間變化 ◎三條直線 ◎產品特性實測值記錄--連線

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三、管制圖原理
1.品質變異之形成原因

◎偶然(機遇)原因
◎異常(非機遇)原因 2.管制界限之構成

◎以常態分配之三個標準差為理論

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四、管制圖之種類
◎依數據性質分類

1.計量值管制圖
?X-R管制圖 ?X-? 管制圖 ~ ?X-R管制圖

?X-Rm管制圖
?L-S管制圖 2.計數值管制圖 ?P管制圖 ?Pn管制圖 ?C管制圖 ?U管制圖

品管七大手法

-63-

◎依管制圖之用途分類

1.解析用管制圖

? 決定方針用
?製程解析用 ?製程能力研究用 ? 製程管制之準備 2.管制用管制圖

品管七大手法

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五、計數值與計量值管制圖之應用 比較
計 量 值 計 數 值

(1 ) 甚 靈 敏 , 容 易 調 優 點 查真因。 (2 ) 可 及 時 反 應 不 良,使 品 質 穩 定 。 (1 ) 抽 樣 頻 度 較 高 , 費時麻煩。 缺 點 (2 ) 數 據 須 測 定 , 且 再計算,須有 訓 練 之 人 方 可 勝 任。

(1 ) 所 須 數 據 可 用 簡 單方法獲得。 (2 ) 對 整 體 品 質 狀 況 之了解較方便。 (1 ) 無 法 尋 得 不 良 真 因。 (2 ) 及 時 性 不 足 、 易 延誤時機。

品管七大手法

-65-

六、管制圖之繪製步驟
X-R 計量值管制圖

1.收集100個以上數據(先後順序) 2.分組
3.將各組數據記錄 4.計算各組平均值(X) 5.計算各組全距 (R) 6.計算總平均 (X ) 7.計算全距之平均 ( R ) 8.計算管制界限 ◎X管制圖中心線(CL)= X ◎管制上界(UCL)= X? A R 2 ◎管制下界(LCL)= X? A R
2

* R管制圖中心線= R * 管制上限 (UCL)= D 4 R * 管制下界 (LCL)= D3 R 9.繪製中心線及管制界限,並將各點繪入圖中 10.填入數據履歷及特殊原因
品管七大手法

-66-

P 計數值管制圖

1.收集20~25組數據

2.計算每組之不良率 ( P )
3.計算平均不良率 (P)
P? 總不良個數 總檢查數

4.計算管制界限

?中心線(CL)=P
?管制上限 (UCL) =P? 3 ?管制下限 (UCL) =P? 3
p(1? p) n p(1? p) n

5 .繪制中心線及管制界限,並將各
點點入圖中。 6.填入數據履歷及特殊原因
品管七大手法

-67-

七、管制圖之判讀
管制狀態之判斷

1.多數點子集中在中心線附近。 2.少數點子落在管制界限附近。 3.點子之分佈與跳動呈隨機狀態,無規則 可循。 4.無點子超出管制界限以外。

品管七大手法

-68-

可否延長管制界限做為後續管制之研判

1.連續25點以上出現在管制界限線內時 (機率為93.46%) 2.連續35點中,出現在管制界限外點子不 超出1點時。

3.連續100點中,出現在管制界限外點子
不起出2點時。

品管七大手法

-69-

檢定判讀原則

1.應視每一個點子為一個分配,非單純之 點。 2.點子之動向代表制程之變化;雖無異常 之原因,各點子在界限內仍會有差異存

在。
3.異常之一般檢定原則。

品管七大手法

-70-

檢定判讀原則

檢定規則 1:(2/3 A) 3點中有2點在A區或A區以外者。

UCL

A B C

X

C B LCL A

品管七大手法

-71-

檢定判讀原則

檢定規則 2:(4/5 B) 5點中有4點在B區或B區以外者。

UCL

A B C

X

C B LCL A

品管七大手法

-72-

檢定判讀原則

檢定規則 3:(6 連串) 連續6點持續地上升或下降者。

UCL

A B C

X

C B LCL A

品管七大手法

-73-

檢定判讀原則

檢定規則 4:(8缺C) 有8點在中心線之兩側,但C區並無點子 者。
UCL A B C
X

C B LCL A

品管七大手法

-74-

檢定判讀原則

檢定規則 5:(9 單側) 連續9點在C區或C區以外者。

UCL

A B C

X

C B LCL A

品管七大手法

-75-

檢定判讀原則

檢定規則 6:(14升降) 連續14點交互著一升一降者。

UCL

A B C

X

C B LCL A

品管七大手法

-76-

檢定判讀原則

檢定規則7:(15C) 連續15點在中心線上下兩側之C區者。

UCL

A B C

X

C B LCL A

品管七大手法

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檢定判讀原則

檢定規則 8:(1界外) 有點在A區以外者。

UCL

A B C

X

C B LCL A

品管七大手法

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八、管制圖使用時之注意事項
1.作業應標準化 2.先決定管制項目(品質特性) 3.不可用規格值替代管制界限 4.依特性選用管制圖 5.合理抽樣 6.點子超出界限之改善 7.樣組大小 n= 4~5為佳 8. X 之LCL取負值無意義 9.與製程管制配合 10.P管制圖有點低於下限時,亦應 檢討 11. Cp >1,管制圖才能發揮效用
品管七大手法

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