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我国西部地区制造业生产率的测算:1993-2007_论文

2 O年 第 l 01 O期 《 展研 究 》 发   我 国西部地 区制造业生产率的  测算      2    ● 93     19     - 07 0 ● 叶振 宇 叶 素 云  [ 内容 提 要] 国家实施 西部大开发以来 ,   西部 地 区各省制 造业 生产率是 否明显提 高? 对此 本文使 用   M l q i t 数法测算 了 am u s ̄ 西部 各省 区制造 业全要素生产率 (F ) T P 并对其进行分解。 结果 表明, 9 3 19 年以来西  部地 区制造 A T P ' F 增长率处于逐 渐上升的态势, k 特别是2 0 年以后这种现 象变得更明显, 00 这从侧 面说明 了 实施  西部大开发有利于提高了西部地 区制造业 发展的整体 水平 ; 0 0 以来各省区制造A T P 2 0年 E F 保持 比较稳定的增  长势头, 这是 由技 术进 步和技 术效率共 同推 动的结果 。 看 出整个时期 技术效率 的基 本情况, 为了 进一 步使用  B osrp DA o t t a — E 方法 估 计各 省 区制造 业 技 术 效率及 其9 % 5置信 区间; 究发现 2 0 年 以来各 省 区技 术 效率 较 上  研 00 个世纪9 年代中 0 后期有所上升, 但是各省区的技 术效率波动较 大。   [ 词] 西部地 区 全 关键     要素生产率  M lqitB am us ̄数 中图分类号 : 0 5 F 1  文献 标 识 码 :   A Bo srp   测算  分析  结论  otta方法 文章编号 : 0 3 0 7 2 1) 0 0 2 -  10 - 6 0(00 1— 0 35 一 , 引言  问题。 全要素生产率被认为理解经济增长方式和结构的重  要指标之一, 各种估计全要素生产率 的方法开始被应用  … 于评价国内工业企业 的绩效。 纵观 以往的成果, 研究 中国   工业全要素生产率的方法 主要有两类: 一类是用非参数估  计方法, 特别是数据包络分析 ( E ) D A 用得最为普遍。 使用  这类方法估计中国工业生产率变化的有涂正革和肖 ] 耿口  , 李廉水和周勇p 宫俊涛、 J , 孙林岩和李刚  另一类是参数  等。 估 计方法, 如随机前沿技术 、 超对数估计等。 其实, 他们对  中国工业全要素生产率估计 的结果, 除了依赖于其使用的  方法外, 跟所用数据密切相关。 还 多数学者 使用的数据要  么 来 自于 中 国统计 年 鉴 , 么 来 自于 中 国工 业经 济 统计 年  要 鉴; 只有少数 学者 如涂 正革 、 肖耿利 用企 业微 观 层面 的统计  近年来, 我国西部地 区保持较高的经济增 长速度, 特  别 是国 际金 融危 机 以来西 部地 区很快 实现 复 苏 的现 象备 受  各界关注。 改革开放以来, 我国西部地 区尽管经济社会发展  相对滞后, 但是在国家实施西部大开发之后, 制造业迅速支  撑起区域经济发展, 工业化和城市化相互促进, 并出现了像  重庆、 成都、 西安这样的国际大都市。 于是两个非常重要的  问题值得深入思考, 即西部大开发诸多政策是否显著促进  本地区制造业生产率提高?“ 十二五” 期间西部各省工业结  构应 该朝 着 哪个方 向调整 ? 当前, 我国正处 于 由经济 结构 调  整促 经 济发展 的阶段 , 产业 结 构 是 经济 结 构调 整 的核心 内   容。 对于西部地 区而言, 制造业生产率水平是衡量地 区经  济结构效益的重要指标之一。 本文通过对西部各省区制造  业生产率的测算, 能够为判断地区经济增长质量和国家西  部开发政策调整提供重要依据。   中国工业全要素生产率 ( F ) T P 测度 问题一直受到学  术 界广 泛 的关注 。 于 其 测算 方 法 已积 累 了大 量 的实证 研  对 数据 , ]郑京海、 刘小玄等使用企业调查数据 。 】正如张军、   施少华和 陈诗一对该领域研究的精辟概述:“ 中国的工业  改革正好为经济学家关注和考察不 同所有制的企业形式以  及改革政策对生产率变动的不同影响提供了丰富的经验基  础。 【 ”7   的研 究成 果能 够为大 家提 供一 条 比较 清 晰的线  既有 究文献, 但是专门分析西部地 区制造业生产率的文献却很  少。 既 有 文 献 看, 0 3 以 来 关于 中国 工业 全 要 素生 产  从 2 0年 索。 早期的研究侧重于全国层面考察工业绩效, 并且通常用  索络残值代表全要素生产率 ( F ) 后续研究则主要从以  TP 。 下几方面展开: 第一, 应用新的方法研究同一个问题, 比如  率测算、 分解 以及影响因素研究逐渐成为学术研究的热点  区域 发 展   用Ma us l i 指数、 mq t 随机前沿函数等。 第二, 放弃原有宏观  数据之便, 使用微观数据分析。 第三, 改进投入和产出指标  的计算精度, 比如像 孙琳琳、 任若恩在中国资本投入指数  序列基 础 上估计 出中国全要 素生产率 [ 第 四, 究 视 角由 8 】 。 研   指数 , 即  =   0 ( + Y+' ' Xt't Xt l l   [ ×     ] i   全国层面向区域或企业层面延伸。 柴志贤、 黄祖辉等就是通  过对省级制造业全要素生产率变动态势进行分析, 进而考  如果  >, 表示 从 , 1则 时期 到 , 1 + 时期T P ̄增 长  F: 的; 之 , 表 示 下降 。 规 模 报 酬 不 变 的假 设条 件 下, 反 则 在   察制造 业生产率地 区差异 , 】然而他们使用时限很短的工  业数据测算各省制造业T P 第五, F。 改进投入或产出指标重  新测算行业效率 。 比如杨文举 、 岳书敬和刘富华… 、   王兵  等_