当前位置:首页 >> IT/计算机 >>

A study on key strategies in P2P file sharing systems


(注:作者、关键词)

P2P 文件共享系统以及 Internet 服务供应商 P2P 流量管理的主 要策略的研究
摘要: 摘要 P2P 系统的繁荣发展引起许多网络研究员的注意。一些研究把焦点放在 P2P 系统上 面,尝试了解不同实施的机械装置和 P2P 使用者的行为方式,然后改良系统方案。其他则 从 ISPs 的角度来看问题,努力帮助 ISPs 解决 P2P 应用程序所带来的各种问题。在本文里, 我们将对近年来在这两个领域的研究进行一个总结回顾。第一部分主要把重点放在对 P2P 系统有重要影响的几个主要策略上。而在第二部分我们回顾了一些为 ISPs 管理 P2P 流量的 重要技术,即阻塞,缓存和定位,并比较了其有缺点。 , 1.简介 简介 由 P2P 系统所产生的通信已经在很多网络中占据控制地位,尤其是那些使用宽带通道 的。IPOQUE 报导,在 2008 年到 2009 年间,P2P 的平均使用量在占据 43%的北非和占据 70%的东欧之间。在 P2P 系统中,每个节点从其他节点获取服务,同时也为其他节点提供服 务。因此,整个系统比传统的客服具有更好的扩展性和鲁棒性。P2P 的概念已经在不同的目 标系统中利用实现,例如文件共享((e.g.,Gnutella; BitTorrent, eMule【1】), 视频需求 (e.g.PPLive, PPStream,), 以及实时通讯 (e.g., QQ,Skype) P2P 系统的繁荣发展引起许多网络研究员的注意。他们的研究工作大多可以分为两类。 第一类研究把焦点放在 P2P 系统上面,尝试了解不同实施的机械装置和 P2P 使用者的行为 方式,然后改良系统方案。另一类则从 ISPs 的角度来看问题,努力帮助 ISPs 解决 P2P 应用 程序所带来的各种问题。众所周知,ISPs 正面临着许多挑战。例如,P2P 应用层覆盖网路径 会与 ISPs 政策网络层路径冲突,将会扰乱 ISPs 传统经营模式的基本假设【2】 。尽管 P2P 激 起了最终用户的宽带需求,然而 ISPs 可能不能在这一趋势上获得利益,因为固定的月租费 为最终用户和上游供应商支付的费用总数【3】 。 在这篇文章中,我们总结出一些在这两个领域的最新研究的结果的。我们的文章的第一 部分着重在 P2P 系统中的几个关键战略,包括文件就如何分割成片或块,一块选择策略上 如何确定下一条下载,并就如何确定的其他节点提供服务,以便选择策略文件分割等策略。 正如我们将在第 2 节讨论,这些策略对 P2P 系统性能有很大的影响。在第 3 节我们将介绍 一些重要的和有前景的技术来管理 P2P 流量,即阻塞,缓存和定位,并比较其优缺点。第 4 节将对文章做出一个总结。 2 P2P 系统里的关键策略

不同的 P2P 系统的实现在很多细节上面有所不同,然而,大部分都受到相同因素影响。 例如,大多数的 P2P 实现工具分裂成多个部分,可同时下载;其中很多都需要在块需求中 作出决定。Androutsellis-theotokis 和 Spinellis 【4】以及 Lua 等其他人【5】 ,已经在 P2P 系 统上发表了两篇具有代表性的调查文章。在本节中,我们将不重复的 P2P 系统的各个方面 的调查。相反,我们将强调几个对 ISP 的流量管理非常重要,介绍的不同实现的更新细节和 总结评价这些实现性能的最新研究工作的关键战略。

2.1 文件拆分策略 为了加快对资源文件的分发,大多数 P2P 系统,除了最后一块使 P2P 客户端下载数据 的裂片外,其他同时从多个节点拆分成固定大小的块文件。在这里, ‘piece’是共享数据里 的最小单位,也就是说一个节点必须有至少一个‘piece’才能提供上传服务给其他的节点。 不同的 P2P 系统使用不同的术语表示‘piece’ ,同时他们也设置了不同的‘piece’尺寸。 在 BitTorrent 中,的默认基本‘piece’大小为256Kb。BitTorrent 也识别其他的单位大小, 但是‘piece’的大小必须是一个正整数的两次幂。eMule 系统使用‘part’ 这个术语。 ‘part’ 的大小必须约为9.28 Mb, 其他大小则不允许。在 PPLive 系统中则定义为 ‘chunk’ , ‘chunk’ 大小设置为2 Mb。对于有效传输的调度,每一个‘piece’有进一步分为多个‘sub-piece’ , “sub-piece”是不同节点间进行数据传输的最小的单位。换句话说,但一个‘piece’同时在多 个远程节点中可用时,当地的节点可以选择哪些节点来下载。一旦决定了,就必须从相同的 远程节点中下载关于‘piece’的全部‘sub-piece’ 。一些具有代表性的 P2P 系统的默认参数 和术语都总结在表一里:

‘piece’大小关系到系统中并行性的可用程度,因此它是流量分配性能的潜在关键。 Marciniak 通过在一个受控的 BitTorrent 中调节不同‘piece’大小,来研究不同‘piece’大 小对系统性能的影响【6】 。他们的实验是在 PlanetLab 上通过制作不同大小的种子分享私人 文件进行交流研究。 实验结果表明, 较小的尺寸下载时间更短和的上传小规模的内容的利用 率更高,而对于大文件的最佳‘piece’大小随着内容大小增加。笔者举出两个小‘piece’ 尺寸弊端存在的可能的原因。一方面,它减少了‘sub-piece’要求流水线的机会,二是由 于 TCP 的影响而导致速度减慢。 2.2 块文件选择策略 当一个本地节点需要多个文件‘piece’ ,同时其对等设置远程对等机可以提供这些 ‘pieces’ ,这时文件块选择策略将给出了解决方案,决定哪个‘piece’应该首先考虑。 最为出名的文件块选择策略是最少优先的文件块选择策略。 使用该算法, 当地的对等机 通过对每个块文件的对等设置来保持其拥有者。 而且它总会首先选择业主比较少的块文件进 行请求; 另外一种比较出名的策略是随机块文件选择策略, 当地对等机随机选择一个可用的 块文件请求。 大多数的P2P系统采用最少优先算法通过各种细微的修改,以适应不同的情况。举个例 子,在BitTorrent里面,每一个节点会优先随机下载4个块文件,使得其中一些块文件交换为 Choke 算法。之后,它就会转为最少优先的文件块选择策略【7】 。eMule的基本原则是最少 优先原则,也把优先权用于块文件的预览和文件的检查(打一个和最后一个块文件) 。PPlive 也展开了一个混合的策略,通过选择与视频重现需求最接近的块文件,然后最少优先,把优 先权放在顺序策略上【8】 。 在 P2P 流动系统中,有两个因子必须在块文件选择算法中平衡: (greedy piece selection for playback urgency and rarest piece selection for distribution efficiency.)因此,

一些混合性策略被提议出来【9,10】 。在【11】里作者们展示,最佳块文件选择策略会随着 节点的数量而改变,因此他们提出一个‘自适应块文件选择’的算法,同时也为所有的对等 机设计一个协议来升级这个最佳块文件选择策略。 在【12】里实验表明,最少优先文件块选择策略在多个指标上都比随机策略要运用得好。 作者们总结, 最少优先选择策略在剔除出最后一个块文件的问题以及确保新节点能尽快为其 他节点提供服务两点上起到决定性作用 。在【7】里作者们争议,如果每一个节点总是能够 在其他节点中找到合适的块文件, 那么所用的块文件选择策略是否就认为是高效率的。 基于 这个论点, 它们定义了一个效率尺度——种子熵值。 他们的实验表明最少优先选择算法实现 接近理想熵,而且它也不可能被更加复杂的解决方案所取代。 然而,在【13】里,作者们申明,由于最慢的节点的原因,随机策略比最少优先选择策 略表现得更好。 作者们怀疑这是因为对于最慢的节点, 最少优先策略会由于有损耗的链接而 操作了失去时效的信息。发表在【14】里的模拟实验也显示最少优先算法可能会导致某些块 文件的缺失,从而导致很长的结束时间,作者们根据网络编码提出一个解决方案。但是这种 解决方案的展开面临着几个复杂的问题,如安全性和计算的费用【7】 。 以上所提到的结论都是不一致的。 我们相信块文件选择算法的执行应该使用合理的尺度 以及不同的网络条件进行更深一步的调查研究。 2.3 节点选择策略 在一个当地的节点 pi 给一个远程的节点 pj 发送以信息以后,pj 可以决定是否给 pi 提供 上传服务。一个节点在这个问题上作出决定所使用的策略成为节点选择策略。在【7】中, 作者们认为节点选择策略的目标应该是公平性和系统容量的最大化。 Choke 算法也称为以牙还牙策略(tit-for-tat) ,是一种是用在 BitTorrent 中的节点选择策 略,使用这种算法,pj 可以根据其他节点对 pj 的上传率来分类所有的节点,而且仅仅是最 前的三个节点解除拒绝状态,也就是说,他们有机会下载 pj 的数据。为了给予新节点机会, 会有一个随机的节点解除拒绝状态。当 pj 接收到了所有的文件块,它的节点选择策略将会 发生轻微的改变,其他节点将会根据 pj 从他们的下载率从 pj 到最大利用率的种子节点进行 排序。 在 eMule 系统中,pj 会根据两种尺度来排序对它有兴趣的节点:其他节点上传给 pj 的 数据量(取代 BitTorrent 中的比率) ,以及对 pj 进行上传服务时的等待时间。它允许 pj 定义 一些节点为‘friends’从而给予那些节点更高的特权。 作为一个媒体流动性的系统,PPLive 没有一些嵌入的的控制机构来允许用户调整他们 的贡献水平【8】 。客户软件必须提供上传服务来延续它本身的重现。如果一个邻居节点不能 提供充分的下载比率,PPLive 的内容服务器将总会提供这些服务需要。 Choke 算法的公平性还是有争议的。在【12】里,作者们声称,目前基于比率的以牙 还牙政策(tit-for-tat)在避免因为服务的内容量而出现的不公平性问题上成效不明显,他们 提议应用以区块为基础的 tit-for-tat 算法来改善公平性。Jun 和 Ahamad 在一个游戏理论框 架里研究这个问题,得出一个结论:目前的算法容易被投机取巧【15】 。他们也提供了一个 更加稳健的机械结构, 然而, 他们又得出一个截然不同的结论 【7】就是: , 基于比率的 tit-for-tat 已经足够的公平。这很大一部分是因为他们通过不同方式了解 P2P 文件复制的上下文,然 后他们提出了不同的公平性衡量标准。 很多研究者正提出新的节点选择算法来改善 P2P 系统的公平性。Sherman 等人陈述, 所有的基于比率的方法,例如 tit-for-tat 和比例响应算法,都拥有一个根本的缺陷,也就是 估计周边节点比率的需求。他们提出了一个基于欠额的分散式 P2P 算法——FairTorrent,这

种算法能在当地的每一个节点运行而且同时为每一个周边节点维持一个欠额计数器代表发 送的字节与从周边节点所接收到的字节间的差异【16】 。 【17】 里的作者们, 从一个不同的预期性来研究节点选择策略 (也包含块文件选择策略) 。 他们明确表达, 协作性的文件分布是一个在简单内容里面的调度难题; 同时他们还改善了几 个算法,其中包括最少块文件优先选择、最多节点要求优先选择以及最大流量算法,来解决 这个调度难题。 他们的模拟实验结果显示, 以图形为基础的动态加权最大流量算法较其他的 算法更加优越—这种算法能够动态的协调好文件块的稀有性、节点的需求以及并行传输的 量。作者们认为,他们的算法是一个很有前景的解决方案,同时也将会作为 P2P 文件共享 应用程序里的核心调度模块而被广泛应用。 3 ISPs 对 P2P 的流量管理 在许多供应商网络中,P2P 应用产生的通信量已经超过了以前的主导通信量,如 Web 和电子邮件。为了确保其他服务质量,ISPs 必须增加他们的带宽供应,或者采取一些措施 来减少 P2P 流量,特别是域间的 P2P 通信量。 在【18】中,Halme 把 ISPs 所采取的策略总结为四个:容忍、限制、牵制、控制。在 这一节中,我们将会分别预览三种 P2P 流量管理技术,包括:阻塞、高速缓存以及定位, 其中阻塞是为了限制 P2P 的使用,高速缓存和定位是为了控制 P2P 的使用。 3.1 P2P 的阻塞 对于 ISPs 来说,减少 P2P 流量最简单的方法就是鉴别 P2P 流量,然后进行阻塞。在这 里,存在的最大问题就是如何去识别鉴定 P2P 流量。一开始,P2P 系统都习惯于使用一些众 多周知的端口数来完成他们之间的通信, 所以 ISPs 能够很容易的通过过滤掉从哪些端口数 传送过来或者传送到那些端口的 P2P 信息流。 为了躲避 ISPs 的检测,很多 P2P 系统开始 使用随机的或者用户指定的端口数。报导显示 ,基于端口为基础检测的准确率已经跌倒 50%以下。在【19】里,作者们指出了几个这一种方法在常规背景下的局限性。 因此,现在很多研究者基于其它的流量特征来努力发展新的方法论。在【20】 里, 哪种算法是基于拓扑的特征, 如一个大的网络直径和很多既作为服务器又作为客户端的主机 的出现。在【21】里,作者们提出,可以根据被截获的 IP 信息包里的三个简单特征来分类 信息流:它们的大小、到达时间间隔和到达的顺序。在【22】中,作者们把注意力集中在 Skype 中继通信流量中,提出通过开始和结束阀值的时间差异、字节大小比例以及两个突发 转送信息包间的最大交叉关联来检测这些信息流。 也有一些研究去开发神经网络, 进行数据 挖掘和机器学习技术。然而我们在真实网络上却没有看到这些应用【23,24】 。 今天,由 ISPs 展开的系统常以 DPI 为基础,通过浏览信息包的负荷量来查找应用程序 的等级识别标志, 再进一步检测 P2P 的信息流 【25】 这个著名的 DPI 产品包括7层过滤层 : 。 Cisco 系统公司的磁偶标准记分(PDML) 、Juniper 网络公司的入侵检测与保护(NetScreen IDP) 、P-cube 公司的 Engage,ARA 公司的 PPTM、Allot 公司的流量管理等等。DPI 仅仅能 通过已知的识别标志来鉴别 P2P 应用程序,但是却不能够检测新形成的 P2P 应用程序或者 被加密的 P2P 信息流。另一个缺点就是这些系统常常会消耗很多计算和储存空间资源,这 使得他们不适合在主干网链接中展开。 在【26】里,作者们在目前网络上展开研究 BitTorrent 信息流阻塞的现象。结果显示, 大多数的 IPSs 在处理流量阻塞上面似乎都使用了 DPI 技术,而大多数的阻塞都发生在上游 方向,因为下载的信息流很少受到干扰。

我们对以上提到的三种识别方法的优缺点作出一个总结,如表二

3.2 P2P 高速缓存 很明显,ISPs 的信息流阻塞会降低用户的体验速度,会导致 ISPs 与网络使用者间的争 斗。一些研究者尝试应用在 P2P 流量上传统的网络流量缓存技术,来减轻互联网主干网的 负荷。一般来说,一个 P2P 流量缓存系统应实现以下数据块:流量捕获,协议分析和分类, 缓存匹配算法,流量转发和缓存替换策略【27】 。 基于追踪分析,作者们【28】陈述 P2P 高速缓存理论上拥有67%的字节命中率的潜在能 力,甚至超过了 HTTP 的 高端缓存系统,200G 的磁盘空间就足以取得相当的缓存效果。他 们得出结论,在域间链接上的 P2P 信息流高度重复,从而能够更好的回应缓存。在【29】 里的模拟结果显示,超过30%的 ISP 之间的信息流可以以一个相对小的缓存大小来保存。 在【30】里,作者们为 P2P 的信息流发展了一个缓存算法。他们基于跟踪的模拟显示了 一个高达35%的字节命中率, 是一般网络缓存算法的40%到300%倍。 他们也提出了一个测量 结果,P2P 对象的普及不管 AS 而遵循 Mandelbrot-Zipf 分布,这对于使用 LRU 和 LFU 策略 的缓存命中率具有负面影响。 大多数的研究成果都把焦点放在给一个单一的链接展开缓存服务上,然而在【31】 ,研究 者却研究如何在多个主干网链接上展开缓存服务,使得 ISPs 的收益最大化。作者们定义了 一个利益联接的效用函数来评估不同部署带来的利益。 基于这种效用函数, 如何放置高速缓 存服务器的问题被建模为一个优化问题。 作者还提出了一个贪婪算法和分枝定界算法 (用于 小型网络)来解决优化问题,找到最佳的部署。 在【32】中,作者提议使用‘被动节点’ ,向封闭的 P2P 网络协议提供相同的资源缓存 功能。 被动节点通过执行对应不作任何改动的的应用程序而被实现。 但是他不会执行人和主 动的操作如资源创作和开发资源需求。因此,被动节点表现如一个资源高速缓存。因为意识 到它是物理网络拓扑,域间 P2P 流量预计将减少。在一个拥有200万的 IP 地址的 ISP 网络 进行的实验表明,该方法可减少约2-45%的域间流量。同样,Papafili 等提议插入高带宽拥 有 ISP 服务的节点这种优化方法来改善终端用户的性能和减少他们的域内通信量【33】 。他 们也显示拥有 ISP 服务的节点的插入能够补足认识的局部性,使其有效地使用。 尽管很多研究都表明 P2P 高速缓存能够达到很高的字节命中率,但是在执行和展开这 种 P2P 高速缓存上还是困难重重。首先,传统的 P2P 高速缓存系统依然面临着相同的挑战, 如: P2P 阻塞在努力进行如何识别不同 P2P 应用程序的研究, 特别是新生的和已加密的应用 程序。其次,尽管不同的 P2P 系统是基于相同的基础的点对点对等原则,他们可能用不同 的方式实现在节点间的交流沟通。因此,要设置一个通用的平台来缓存不同 P2P 应用程序 的流量很不容易。第三,P2P 的高速缓存服务器需要实现比传统的 Web 缓存服务器更多的 功能,因此这些服务必须要有更多的计算能力和网络带宽等等。实际上,P2P 高速缓存违背 了 P2P 应用程序的基本思想—制作一个分布式系统避免性能瓶颈。最后的同样重要的是, ISPs 可能会遇到的法律问题,因为他们可能涉及到非法内容缓存。

3.3

P2P 定位

这些年来,研究者提议通过开发流量定位来改善 P2P 算法,从而进一步减少域内 P2P 流量。基本思路就是引导节点在相同的 ISP 下从其他节点力下载文件块,就是,存在偏见的 节点选择。这种做法不仅降低了 ISPs 的传输成本,而且由于域外链接的可用容量常常大于 域内链接,从而可能会提高用户的 P2P 经验。因此,流量定位无论对于 ISPs 还是网络用户 都是有益的,它是一个双方“合作”的很好的例子。 一些研究者着手于理论的分析和模拟实验,来测量这种 P2P 局部性感知展开可能带来 的的节约。在【34】里,基于追踪的模拟实验显示,一个理想的局部性感知方案能够获得可 观的额外的带宽节约—对于大型对象大约有68%的字节节约,对于小型对象大约37%的字节 节约。在【35】里,在一个叫做 J-Sim 的 P2P 流量模拟实验上,作者对三个不同的 P2P 流 量管理策略做了评估,即:no peer selection 、ISP 的首选和 preferred metro area,实验显示, 在超级节点上使用一个节点选择策略来定位流量可能会含有高达40%的 P2P 流量到当地城 域网。 【36】 在 edge 网络上的信息包分析显示, 在 里, 在目前因特网里, 活跃用户现有50-90% 的本地块文件对外下载。他们的模拟实验显示,局部性计划对于终端用户和 ISPs 都是有利 的。大约70%的节点显示,在局部性方案里,增加的平均下载比率中,其中24%的节点经历 超过50%乃至更快的下载比率。对于 ISPs 来说,局部性计划能够减少两倍的 ISPs 入口链接 利用率,而且对外上传的流量也会减少了超过6倍。 然而,边缘节点选择的有效性可能或随着情况不同而改变。在【37】里,作者提出了三 个研究成果来确保局部性计划的有效性。 首先, 原种应该要具有适度的高上传带宽以确保下 载时间不会降级。其次,最少优先算法是边缘节点周边选择成功的关键,而随机块文件选择 算法不能有效工作。第三,外部具有更高带宽的节点会减少周边节点边缘选择的有效性。 在所有的局部性计划中,如何找出最近的还有最合适的节点是一个关键问题。在【38】 里,研究了通过 P2P 系统中文件传输延迟时间来查找最近的节点,进而解决这个问题。基 于以不同的方法来选择合适的节点,研究者为局部性感知的 P2P 系统提出了不同的解决方 案,如 UTAPS【39】 ,Ono【40】 ,Oracle【41】 ,P4P【42】等等。 UTAPS【39】是基于 RTT()往返时延和由在所有追踪仪器和节点上运行的跟踪路由 所收集的跳次计数信息(跳数信息)来选择节点。这种方案需要同时对服务器和客户端进行 细微的修正,激活他们的主动防治政策,从而把系统开销引进到节点和链接里。为了避免这 些系统开销,作者【40】基于内容分布网络(CDNS)所收集的信息,设计了他们的边缘节 点选择算法。 CDNS 试图通过向多个位于网络边缘的地理上分散分布终端用户传送内容来提 高网络性能。客户的要求能够动态的发送到拓扑的最近复制品。作者断定,如果通过 CDN 把两个客户端发送到一个一套相似的复制品服务器, 他们很有可能会接近这些服务器, 同时 更加重要的是,会相互接近。他们发展了一个叫做 Ono 的插件定期执行对流行的 CDN 名称 进行 DNS 查找。当 Ono 确定某个节点有同样的重定向行为,它就会试图通过确保总是有链 接与它连接, 从而把流量偏向于那个节点, 这就能够使得那个节点受到阻塞的时间减到最少。 全球分布有超过120000节点签署安装了 Ono,同时 Ono 也把它很好的性能展示给人们看。 在【41】里,作者提出了一个解决方案—ISPs 通过提供 oracle 服务来帮助 P2P 系统, 这样能够根据一些确定的指标,如:AS hop ,地理性息或者流量工程的关注,为一个节点 排列出具有潜力的周边用户。由于 ISPs 已经直接了解了很多物理网络信息,他们已经不需 要去做额外的测量和推论。 等人提出了一个相似的解决方案—P4P Xie 【42】 其中每一个 ISP , 展开一个‘iTracker’作为有网络供应者的门户网站。iTracker 允许 P2P 应用程序中的追踪 系统(appTracker)去查询费用和两个节点间的距离(p-距离) 。

我们可以看到, 【39,40】与【41,42】间存在着差异。在【39,40】中,节点发起测量和 根据测量结果来做出连接决定。 然而在 【41,42】 的算法中 (在拥有追踪仪器的情况下) ISPs , 根据远程节点的信息和兴趣进行排列。 定位是一种能够减少域内 P2P 流量的最有前景的 P2P 技术。我们在 Fig-1中总结出这些解决方案的组织和运行程序。

与上面所提到的偏颇节点选择系统不一样, 【43】里的作者提出‘偏疏通’ ,由于 Choke 算法对于节点交换数据以及交换多少起到主要影响, 这一事实是的作者的提议被激活。 他们 的比较研究表明偏疏通在具有高负荷群体的方案能很好的运行, 同时, 使用偏疏通的边缘周 边选择策略能带来最佳的性能。 一个称作 ALTO 的性的 IETF 工作组在2009年建立起来,是为了设计和指定一个应用层 流量优化(ALTO)服务器,这种服务器能够提供信息化应用程序,从而比随机初始节点选 择表现得更好。工作组将会对 BitTorrent、无追踪 P2P、以及其他应用程序,如内容分布网 络(CDN)和镜像选择。IETF 里的 ALTO 工作组最近的发展在【44】被总结出来。Gurbani, Hilt 等人在【45】里对应用层流量优化问题和层的合作需要进行了一个调查研究,他们指 出 ALTO 的问题将会由于 P2P 应用层和网络层间的通讯而实现。 作为对第三节的总结,我们在 Table 3中对 P2P 流量管理技术进行了一个比较。

4 总结 P2P 系统成为了互联网流量中的一个主要部分。随着宽带的展开和住宅用户统一费率定 价的继续,P2P 应用程序将会越来越流行。P2P 应用程序的系统性能以及他们给 ISPs 所带 来的挑战已经吸引了很多人的注意。 在这篇文章里, 我们回顾了近年来对于关键策略或者算 法的研究成果,那些算法对于系统性能以及 ISPs 控制 P2P 信息流的网络管理技术具有很重 要的影响。 正如我们在文章里面所指出的, 依然存在着许多开放性问题等着研究者做更深一 步的研究,同时,P2P 将在继续是未来数年的网 络研究里的一个重要的领域。

参考文献


相关文章:
更多相关标签: