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QC及基础统计方法(改)


QC及基础统计方法
(总装分厂培训)

2007年





? QC小组的概念、性质、分类等

? QC小组活动具体程序 ? 统计方法基础知识 ? 统计工具介绍 ? 调查表 ? 简易图表 ? 直方图 ? 排列图 ? 正态分布 ? 因果图 ? 二项分布 ? 树图 ? 关联图 ? 亲和图 ? 分层法

QC小组的概念
人员:在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工。

范围:围绕企业的经营策略、方针、目标和现场
存在的问题。 目的:改进质量、降低消耗、提高经济效益和人

的素质
手段:运用质量管理的理论和方法。

QC小组的性质
◆ 是企业中群众性质量管理活动的一种有效的组织形式。
◆ 是职工参加企业民主管理的经验同现代化科学管理 方法相结合的产物。 ◆ 与行政班组、技术革新小组有所不同。 1.组织原则不同 2.活动的目的不同 3.活动方式不同

QC小组的分类
1.现场型 : 以班组、现场操作工人为主体,维持质量。 主要特点:课题小、难度低、周期短、效益不一定大。 2.服务型 :以提高服务质量为目的的小组。

主要特点:课题小、难度低、周期短、社会效益明显。 3.攻关型 : 以三结合方式,解决技术关键问题。
主要特点: 课题难、周期长、投入多、经济效果显著。 4.管理型 :以管理人员组成,解决管理问题。

主要特点:课题大小不一、难度不尽相同、
效果差别较大。 5.创新型:对新产品、新服务项目、新业务、新方法等进

行开发、研制。

QC小组的组建原则
1.自愿参加,上下结合
自觉参加、自我提高,管理者适时的进行组织、引 导和启发。

2.实事求是,灵活多样
形式多样,自主开展,类型适宜。人数一般以3-10 人为宜,具体应该多少,根据课题涉及的范围、难 度确定,不必强求一致。

QC小组的注册登记
为了便于管理,激发责任感、荣誉感,为了得到上 级的承认和支持,为了得到上一级发表成果的资格,要 求每个小组必须进行注册登记。

小组的注册登记:
小组填表、报分厂质量室、 登记注册

注册登记要求:
1.小组每年进行一次重新登记。 2.每个课题活动之前都要进行一次课题登记。

PDCA循环
PDCA循环两个特点:
P:(PLAN)计划 D:(DO)实施 C:(CHECK)检查 A:(ACTION)处理

A P
P D A C A P C D A P C D A P C D C D

P D
A C

1.阶梯上升

2.大环套小环

QC活动管理流程图
开始
《DCAC QC小组注册登记》 成立QC小组 小组注册 寻找和选择课题 《DCAC QC小组活动记录》 N

《DCAC QC小组活动课题的注册登记》

课题登记 Y

《QC成果报告》 《DCAC QC项目验收申请单》 N 《DCAC QC成果奖励明细表》 表彰奖励

小组活动 取得成果

成果验证 Y 成果发表

结束

QC小组活动的具体程序
活 动 过 程
A阶段 (Action) 处理阶段 P阶段 (Plan) 计划阶段 D阶段 (Do) 实施阶段 C阶段 (Check) 检查阶段 选择课题 分析原因 按对策实施 调查现状 确定目标 制订对策

确定要因

检查效果
目标未达到 目标已实现 制定巩固措施 总结和下一步打算

QC小组活动的具体程序(选择课题)
1.课题来源: 指令性课题:上级主管部门以指令的形式向QC小组下 达的课题 指导性课题:企业质管部门推荐并公布的一批可供小 组选择的课题 自选课题: 由小组根据本部门情况自行选择的课题

如何自选课题: 针对上级方针目标在部门落实的关键点 ◆
◆ 针对现场及小组本身存在的问题

QC小组活动的具体程序(选择课题)
2.注意事项: (1)课题宜小不宜大,选解决具体问题的课题 小课题的好处: (A)活动周期短,易于出成果。 (B)大部分对策自已能完成,易于发挥小组成员 创造性。 (C)解决自已身边的问题,易于调动积极性。

(D)易总结,成果发表更充分。

QC小组活动的具体程序(选择课题)
(2)课题名称一目了然 课题名称清楚明了,从课题名称能直接看出小组要

解决的问题,课题紧扣活动内容。

(3)选题理由应简明、扼要、充分 应直接写出选此课题的目的和必要性,可用数据表达。

QC小组活动的具体程序(选择课题)
4.选题中常出现的错误: (1)课题名称抽象化(达标、升级、创奖、服务行业满意率) 例:强化质量管理,创建名牌工程。 鼓足干劲、力争上游、勇夺全国最佳‥‥‥ (2)把所采用的对策冠以课题名称 (手段加目的) 例:加装一个垫片,使XX安装更到位 运用QC方法,提高总装相对合格率

(3) 选题理由太多(要抓住关键,切中要害,一条最好)

QC小组活动的具体程序(现状调查)
目的:找出问题的症结,为确定目标值提供依据 现状调查应做到: 1.用数据说话

a.收集数据要有客观性,防止只收集对自己有利的数据。
b.收集数据要有可比性,改进后能反映出变化程度。

C.收集数据的时间要有约束,要收集最近时间的数据。

QC小组活动的具体程序(现状调查)
2.对现状数据要进行分析、整理、分类 分类方法: (1)按时间区分 (2)按症状区分 年、月、日、班次等 缺陷种类、特性、状态等

(3)按作业区分

生产线、设备、操作者等

3.要在现场观察、跟踪,掌握第一手资料

QC小组活动的具体程序(现状调查)
不使用现状调查的情况: 指令性课题 指令性课题目标明确,要进行可行性分析,

根据目标要求,通过数据的排列分析来确定能
否实现目标。分析手法类同于现状调查。

QC小组活动的具体程序(确定目标)
目标值是小组活动解决问题的程度,并为效果检查
提供依据

目标值应做到:
1.与问题相对应

2.目标值要明确表示,用数据说话,必须量化。
3.要说明制订目标的依据(可用水平对比、测算 分析等方法)。

QC小组活动的具体程序(确定目标)
设定目标应注意:
1.目标不宜过多,一个适宜,最多不超过两个。 (两个目标之间应有相联关系)。 2.目标应具有一定的挑战性。

目标设定使用方法:简易图表 直方图 控制图

QC小组活动的具体程序(分析原因)
分析原因是小组活动的重要一环。通过对问题产生原因 的分析,找出关键所在,小组成员要开阔思路,集思广益, 从能够设想的所有角度去想象可能产生问题的全部原因。 1.分析原因应做到: (1)针对所存在的问题分析原因 (2)展示问题的全貌(4M1E:人—man 、机— machines 料— materials 、法—methods 、环境— environment ; 不要求所有的方面都有,根据实际需要。) (3)分析原因要彻底,要针对结果,把原因一层层展开

(4)分析到可以采取对策为止,防止枣核形循环。
(5) 末端因素上找要因。

QC小组活动的具体程序(分析原因)
2.正确、恰当的应用统计方法 原因分析常用统计工具:因果图 系统图 关联图 三种图示方法的运用
方法名称 因果图 适用场合
针对单一问题 进行原因分析 针对单一个问题 的原因进行分析

原因之间的关系
原因之间没 有交叉关系 原因之间没 有交叉关系

展开层次 一般不超过四层 超过用系统图
没有限制 没有限制

系统图 关联图

针对单一或多个问 题的原因进行分析

原因之间有 交叉关系

QC小组活动的具体程序(确定要因)
运用这一步骤,对诸多问题进行分析,把影响问题 的主要因素找出,排除次要因素,为制定对策提供依据 。 1.确定要因的三个步骤 (1)将末端因素全部收集 (2)排除不可抗拒因素 (3)对末端因素进行逐条确认,找出真正的主要 原因。

QC小组活动的具体程序(确定要因)
2.确定要因应注意的几个问题 (1)现场验证:通过现场实验,取得第一手数据来证明。 现场测试、测量,通过现场亲自测试、测量取得数 据与标准进行比较,看其符合程度。 对人的方面的因素,无法试验、测量的,可设计调

查表,到现场进行调查分析取得数据进行确认。
(2)不使用0、1打分法,不靠主观判断确认要因。 (3)不要将部分末端因素挑出进行确认。

QC小组活动的具体程序(制订对策)
1.制订对策通常采用的步骤: (1)提出对策,做到集思广益 (2)研究所采用的对策,确定其解决问题的程度 (3)制定对策表,按照“5W1H”原则进行 2.对策表表头

序号 要因 对策

目标 措施
系统图 优选法

地点
矩阵图

时间 完成人

3.制订对策常用方法: 调查表 PDPC法 简易图表 矢线图 正交实验法

QC小组活动的具体程序(制订对策)
4.对策表的应用 对策表是计划阶段的产物,即:“措施计划表” 设计对策 表的原理 与要因一一对应,不得漏掉 表头的项目应用5W1H回答提问

措施具体、可行性、可操作性、经济性

体现全员参加 5W: Who ---- 负责人 Why ---- 目标 What ---- 对策 1H: How ---- 措施 When ---- 完成时间

Where ---- 完成地点

QC小组活动的具体程序(制订对策)
对策表的应用实例: 序号 要因 对策 目标 使夹具左 定位高度 夹具 由30MM调 1 修复 磨损 到32MM 地点 时 间 负责人 措施 在夹具左定 位处焊接一 07.3.1 张三 块2MM厚 XX岗位 垫板(同材 质)

2
某小组解决夹具磨损对策表

QC小组活动的具体程序(制订对策)
5.注意事项: (1)对策应有效,防止一个人的对策,要由全体成员去做。 (2)选用对策应具备可实施性,小组成员应能够控制, 高投入、高难度、违返国家法律、法规的不宜采用。

(3)不采用临时性、应急性对策。
(4)尽量采用以小组成员自身能力可以实现的对策。 (5)对策目标要可检查,不一定非量化。防止出现精神措施。 (6)对策表简单,实施要写详细;对策表复杂,实施可简单

(7)不要为外人制订措施 。

QC小组活动的具体程序(实施对策)
1.小组成员应严格按照对策内容进行实施。 2.递进的措施应一个一个的去做。 3.注意数据收集,每条对策实施完后和对策表的目标 进行比较。

4.实施没有对错之分,只有好、坏差别。 5.体现小组的努力程度,体现小组的团队精神。
6.做好活动记录,展示小组活动的难易程度。

7.如实施进行不下去,应及时修改对策。

QC小组活动的具体程序(效果检查)
实施完成后,检查小组活动所取得的效果。 1.用数据把实施前的状况和实施后的目标进行比较。 总体评价课题的效果,重点是目标值的完成。

达到目标,问题已解决,进入下一步骤。
达不到目标问题没有彻底解决应: (1)重新分析原因或检查所制定的对策。 (2)在C阶段再进行一次小的PDCA循环。

QC小组活动的具体程序(效果检查)
2.经济效益的计算

◆ 计算经济效益的同时应考虑社会效益 ◆ 效益计算应符合实际,不类推、不夸大,计算时间 一般不超过活动期(包括巩固期在内)。 ◆ 对小组成员的活动收获进行检查,如人员素质、 技术水平的提高等。 ◆ 巩固期能看到稳定状态为止。 ◆ 不以经济效益评定QC成果好坏。
3.效果检查常用图表: 调查表 简易图表 排列图 直方图 控制图 散布图

QC小组活动的具体程序(巩固措施)
1.为维持活动成果,防止问题再发生应制订巩固措施。 2.把对策表中经过实施证明有效的对策纳入有关标准 并将新的标准进行推广。

3.不能与对策脱节,不用口号、形容词写巩固措施。
4.到现场再确认,是否按新的方法操作或执行新的标准。 5.巩固期内要做好记录,用数据说明成果的巩固状况, 巩固期能看到稳定状态为止。 6.巩固措施常用图表: 调查表 简易图表 直方图 控制图

QC小组活动的具体程序(总结打算)
总结打算: ◆ 为了今后的提高,课题完成后,小组应进行认真总结 ◆ 找出此次活动后尚未解决的问题 ◆ 总结活动中所产生的无形效果,增强团队精神 ◆ 提出下步打算,体现持续改进

◆ 总结打算常用图表
简易图表

QC成果报告书的编写
用普通及简练的语言,写自己所作的事,让别人看得懂。 一般要求:◆文字精练,越精练越好。 ◆条理、程序清楚,逻辑性强。 ◆能用图不用表、能用表不用文字 ◆抓住重点 ◆不允许“倒装”“后套”改变其真 实性 ◆让外行人看得懂 ,对于专业词汇做必要

解释。

统计方法基础知识
统计:收集和整理资料的一种活动。 统计方法:收集、整理、分析和解释统计数据并对 其所反映的问题做出一定结论的方法。 统计方法分类: 1)描述性:对统计数据进行整理和描述 。 2)推断性:在对统计数据进行描述的基础上, 进一步进行分析、解释和作出推断性结论。

统计方法基础知识
统计方法的性质:
1.描述性:为展示统计数据的规律对统计数据进 行整理和描述。 2.推断性:通过详细研究样本,达到了解、推断 总体状况的目的,及有由局部推断整体的性质。

3.风险性:由于用局部去推断整体,这种结论就不 能100%准确,即可能有错误、有风险。

统计方法基础知识
统计方法的用途:
1.提供表示事物特征的数据。
2.比较两事物的差异。 3.分析影响事物变化的因素。 4.分析事物之间的相关关系。

5.研究取样和试验方法,确定合理的试验方案。
6.发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布 状况和动态变化。 7.描述质量形成过程。

统计方法基础知识
产品质量的波动:
产品质量具有波动性和规律性。 产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。 正常波动:随机原因引起的产品质量波动。 特点:大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。 要求:一般情况下在生产过程中允许存在。

统计控制状态:仅有正常波动的生产过程,简称为控
制状态或稳定状态。

统计方法基础知识
异常波动:由系统原因引起的产品质量波动。 特点:不经常发生,一旦发生影响较大,容易查明 原因,容易预防和消除。 要求:由于对生产影响大,生产过程中不允许存在。 质量管理工作的一项重要工作,就是把正常

波动控制在合理范围之内,消除异常波动。

统计方法基础知识
引起产品质量波动的六个方面 : “5M1E”因素 人: 操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。 机器:机器、设备精度及维护保养状态等。

材料:材料的化学成份、物理特性和外观质量等。
方法:加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。 测量:测量设备、试验手段和测试方法等。 环境:工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。

统计方法基础知识
统计数据及分类:
1.计量数据 凡是可以连续取值的,或可以用测量

工具测量出小数点以下数值的数据。 2.计数数据
凡是不能连续取值的或用测量工具也 得不到小数点以下的数据,而只能是自然 数的数据称计数数据。

统计方法基础知识
总体与样本:
总体:是指在某次统计分析中研究对象的全体,又称母体。

总体中所含的个体数叫做总体含量(总体大小)。 样本:是从总体中随机抽取出来要对其进行分析的一部
分个体,也称为子样。 样本中每个个体叫样品,所含的样品数目一般叫 样本大小或样本容量。

抽样:从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。
随机抽样:使总体中的每一个个体都有同等的机会被抽 取出来组成样本的活动过程。

统计方法基础知识
举例说明:10个零件箱,每箱各装10个零件, 随机抽样的方法: ◇简单随机抽样法

◇系统抽样法
◇分层抽样法

◇整群抽样法

要抽10个进行实验.用这4种方式的作法是: 将100个零件混合后按1-100编号,用抽签 的方式取10个号对应的零件. 按上面方式仅需要确定1个起始号,再等距 选取即可(如起始号是3,则选出3、13、23 ?93)。 每箱随机抽出1个,共10个组成样本。 从10箱中随机抽出1箱,由这箱的10个组 成样本。

统计方法基础知识
统计特征数:
统计特征数是对样本说的。 统计方法中常用的统计特征数可分为两类: 一类:表示数据的集中位置 例 : 样本平均值、样本中位数 另一类:表示数据的离散程度 例 :样本极差、样本标准偏差。

统计方法基础知识
X1+X2+X3 …….+Xn _ 1 n 1.样本平均值 x= – ∑ xi = n i=1 n

2.样本中位数 x (按大小顺序排列在中间的那个 数,如样本是偶数个则取中间2个的平均值。) _ 2 1 n 3.样本方差 s2 = ∑( xi x ) ( n-1
i=1



样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数。 4.样本标准偏差 s = 5.样本极差 R = s2 Xmax - Xmin

样本方差的正平方根为样本标准偏差。 一组数据中最大值与最小值之差。

统计方法基础知识
两类错误和风险:根据随机抽样通过检测,研 究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏,并 做出决定接收或拒收可能会出现四种情况: 1.假定这批产品质量是好的,样品好 接收 2.假定这批产品质量是好的,样品不好 拒收 3.假定这批产品的质量不好 ,样品不好 拒收 4.假定这批产品的质量不好, 样品好 接收 其中1、3项为正确推断,2、4项为错误推断。第2项 判断错误称为“弃真” ,也叫第?类错误,其概率用α表 示;第4项判断错误称为“取伪”,也叫第П类错误,其 概率用β表示。

统计工具
老七种工具 排列图 因果图 调查表 分层法 直方图 新 七 种 工 具 关联图 系统图 (树图)

亲和图 (KJ法、A型图解)
PDPC法 (过程决策图法) 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线图

控制图
散布图

老七种工具的运用途径
方法 老 Q C 七 种 工 具 序号 程序 分层法 调查表 简易图表 排列图 因果图 直方图 控制图 散布图 1 选择课题 2 现状调查 3 设定目标 4 分析原因 5 确定要因 6 制定对策 7 对策实施

8 检查效果
9 巩固措施

10 遗留问题
有时采用 注: 特别有效 有效 简易图表:饼分图、折线图、柱形图、雷达图等。

红色表示AM1必须要掌握

新七种工具的运用途径
序号

方法
程序

新 Q C 七 种 工 具 系统图关联图 亲合图 矩阵图 矩阵分析PDPC 矢线图 正交实验

1 选择课题 2 现状调查 3 设定目标 4 分析原因 5 确定要因 6 制定对策 7 对策实施 8 检查效果 9 巩固措施

10 遗留问题 注:
特别有效 有效

有时采用

红色表示AM1必须要掌握

调查表
原理:实事求是的原则,一切用事实和数据说话的 原理。用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对 数据进行整理分析。 应用步骤: 1.明确收集资料的目的 2.确定所需搜集的资料

3.确定对所搜集资料的分析方法及负责人
4.设计记录资料调查表的格式 5.对先期收集和记录的资料进行检查 6.必要时,对调查表格式进行评审和修改

调查表
不合格项目调查表 插头焊接缺陷调查表
序号 项 目 插头槽径大 插头假焊 插头焊化 插头内有焊锡 绝缘不良 芯线未露 其它

N = 4870
频 数 3367 521 382 201 156 120 123 累计频数 累计% 3367 69.14 3888 4270 79.82 87.69 91.82 95.02

A B C D E F
G

4471 4627 4747
4870

97.48
100

调查者:张XX 日期:2007年2月26日 地点:插头焊接班终检岗位

调查表
缺陷位置调查表

按不合格的部位进行的调查表(图示法) 车型 检查者
工序 检查处 车身 调查目的 外观缺陷 调查数 439辆

图示: ? 油漆剥落

? 划伤

? 变形

排列图
遵循“关键的少数和次要的多数”的规律,来源于自然科 学领域的统计规律 排列图的主要用途是: 1.按重要顺序显示每个质量改进项目对整个质量问 题的影响。 2.识别进行质量改进的机会。 应用排列图的步骤: 1.选择要进行质量分析的项目。 2.选择用来进行质量分析的度量单位。 3.选择进行质量分析的数据的时间间隔。 4.画横坐标,按度量值递减的顺序从左至由在横坐 标上列出项目,将量值最小的一个或几个项目归 并成“其它”项放在最右端。

排列图
5.画纵坐标,在横坐标的两端画两个纵坐标,左边的纵坐 标按度量单位标定,右边的纵坐标与左边坐标等高,从 0到100%进行标定。 6.在每个项目上画等宽长方形,高度表示该项目的量值。 7.由左到由累加每个项目的量值(以%表示),并画出累 计频率曲线(帕累托曲线),用来表示各个项目的累计 影响。 8.利用排列图确定对质量改进最为重要的项目(关键的少 数)。

排列图
排列数据的统计表
序号
项 目 A B C D E 其它 频 数 80 60 30 20 累计频数 80 140 170 190 累计% 40 70 85 95

1 2 3 4 5 6
合计

4
6 200

194
200

97
100

排列图
排列图实例: 影响相对合格率排列图
频数 200 180 140 40% 80 70% ● 85% ● 95% ● 97% ● 100% 75% 50% 25%

N=200



40
0

A

B

C

D

E

其它 项目

因果图
因果图又叫石川图、特性要因图、鱼刺图等。它是表示 质量特性波动与其潜在原因的关系,即表达和分析因果 关系的一种图表。 应用因果图的步骤: 1.简明扼要规定需要解决的问题。 2.规定可能发生的原因的主要类别。 3.开始画图(图形见下一页)

4.寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上,
一层层展开。

因果图
图形: 原因类别 二层原因

一层原因

结 果

说明:因果图由箭条和短语组成
主箭条右侧短语表示结果 对应主箭条的箭条为“原因类别线”

指向原因类别线的箭条为“第一层原因”
指向第一层原因线的箭条为“第二层原因”以下类 推

因果图
使用注意事项: 1.画因果图时可使用“头脑风暴法”,充分发扬 民 主,各抒己见,集思广益,把每个人的意见都 一一记录在图上。

2.一个主要质量问题只能画一张因果图。
3.层次分明,最高层次的原因应寻求到可以直接 采取对策为止。 4.对分析出来的所有末端原因,都应到现场进行 观察、测量、实验等,加以确认。

树图《系统图》
原理: 研究对象是一个系统,是某个质量问题与组成要素 之间的关系,图形特征象大树一样,“层层包容”, 因此可以系统的把某个问题分解成许多组成要素, 显示相互之间的逻辑和顺序关系。 通过对系统的描述,展示事物的面貌,探求达到目 的最适宜的方法 1.自上而下型(宝塔树型图)

树图《系统图》
2.自左向右型(侧向展开型) 主题 主要类别 组成要素 子要素

人员
试 片 麻 坑 设备 工艺

操作不熟
未执行工艺

新调人员经验少
压力温度控制不严 混炼时间不统一 塑炼时间不统一

压力不稳
塑炼时间不准

环境

卫生条件差

说明:左上方框表示某一主题,用简单明确的语言表示 向右、向下的方框,表示各层次的组成要求

关联图
原理:采用逻辑关系,理清复杂问题,整理语言文字资 料的一种方法。 用于解决:关系复杂、因素之间有相互关联的原因与结果 或目的与手段等单一或多个问题的图示技术。 图形: 1.中央集中型把分析的问题放在图的中央位置, 把同“问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。 2.单侧汇集型:把要分析的问题放在右(或左) 侧,与其发生关系的因素从右(左)向左(右) 逐层排列。 注意事项: 1.单目标可作因果分析的一般不用关联图 2.图中一定有若干相互关联的因素 3.要因必须出自末端因素并明确表示

关联图
实例: 剩饭菜变质 炊具未洗净 苍蝇太多 交叉感染 使用病人的碗筷 喝生水 卫生习惯不好 饭前不洗手

饮食不干净

凉拌菜带病菌

夏季容易患肠道病 受夜寒

水质净化不好

关联图
注意事项: 1.用于多目的的问题分析。 2.展示全貌 原因可缠绕。 3.箭条方向从原因指向结果(问题)。

4.分析到能采取对策为止 。
5.末端因素的箭头只出不进。 6.要因用符号加以标识。

7.语言准确,宁可多写几个字 。
8.“问题”识别规则是:箭头只进不出 。 9.边记录,边绘制,反复修改 。

亲和图
亲合图又叫A型图解,它是把收集到的大量有关 某一特定主题的意见、观点、想法和问题,按它们之 间相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。
亲合图常用于归纳、整理由“头脑风暴法”所 产生的各种意见、观点和想法等语言资料,在QC活

动中经常用到。

亲和图
应用亲合图的步骤: 1.确定小组的讨论主题。

2.制作语言资料卡片。(尽量每张卡片一条意见)
3.汇总、整理卡片。 a.把卡片集中起来随机地放在一起 b.把有关联的卡片归在一起 c.找出或另写出一张能代表该组内容的主卡片 d.把主卡片放在最上面 4.按类(组)将卡片中的信息加以登记、汇总。 5.画出亲和图。 6.写出书面报告。根据绘制的亲和图,写出分析报 告,指明结论。

亲和图
亲合图实例: 如何组织好QC小组活动 QC小组领导要重视 一层卡片标签 卡片B

三层卡片标签
二层 卡 片 标 签 一层卡片标签 卡片C 卡片D
一层卡片标签

卡片A
想开展不知道怎 样去作

卡片E 卡片F

怎么开展活动
到哪里注册 一张单独

一层卡片标

卡片G 卡片H

分层法
分层法应用实例: 某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对50 套产品进行调查后发现两种情况:1.操作者操作方法不 同。2.生产气缸垫的厂家不同。 方法一、按操作者分层 操作者 王师傅 漏 油 不漏油 13 9 9 31 漏油率(%)

6
3 10 19

32
25 53 38

李师傅
张师傅 共 计

分层法
方法二、按生产厂家分层 供应厂 A 厂 B 厂 共 计 漏 油 9 10 19

不漏油
14 17 31

漏油率(%)
39 37 38

以上两图实际比较,为降低漏油率,应采用李师傅

的操作方法,使用B厂的产品,但如果按两种因素进行
交叉分层又会得出新的结论。

分层法
方法三、两种因素交叉分层 操作者

漏 油
漏 油 不漏油 漏 油 不漏油 漏 油 不漏油 漏 油 不漏油


李 张

气缸垫生产 A 厂 B 厂 6 0 2 11 3 0 5 4 7 3

合计
6 13 3 9 10

合计
合计

7 9 14 23

2 10 17 27

9 19 31 50

简易图表
柱形图

目标柱状图
不合格率 (%)

23.8%

现状

9% 预 期 目 标

简易图表
折线图:(波动图)(变化图) 用来表示质量特性数据随着时间推移而产生波动 (变化)的情况
销售额(万元)

100 80

60 40
20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 时间(月) 某厂年度销售额折线图

简易图表
饼分图:(圆形图) 饼分图是把数据的构成按比例用圆的扇形面积来表示的 图形,各扇形面积表示的百分比和是100%。
6% 13%

操作者引起
43%

设备引起 测量引起

17%

环境引起
其它原因
21%

某产品质量故障原因构成饼分图

简易图表
总装分厂常用图表举例

直方图
直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等,

高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据
范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。

直方图的作用是:
? 显示质量波动的状态 ? 较直观地传递有关过程质量状况的信息 ? 通过对过程质量状况的掌握从而确定在什么地方 进行改进

直方图
举例说明应用直方图的步骤:某产品重量规范要求为1000 +0.50 +0 (g) 1.收集数据。数据一般应大于50个。本例收集了100个,

见下表:(将实测数据减去1000g的简化值,测量单位Cg)

43 34 24 28 38 40 42 29 28 30

28 22 29 32 36 28 32 18 28 20

27 30 35 22 21 28 34 21 20 24

26 29 36 25 20 12 20 46 38 35

33 22 30 36 26 30 28 14 12 20

29 24 34 39 20 31 34 10 32 28

18 22 14 24 18 30 20 21 19 24

24 28 42 18 8 26 24 22 30 24

32 48 38 28 12 28 27 34 28 32

14 1 6 16 37 47 24 22 19 40

直方图
2.确定极差R 本例最大值Xmax =48 极差R=48-1=47 3.确定组距h 先确定直方图的组数,用极差除以组数得到组距,组数选 择一般按下表: 最小值 Xmin =1

数据数目 50-100 100-250 250以上

组数k 5-10 7-12 10-20

常用组数k 10

直方图
本例取K=10,组距h=R/K=47/10=4.7≈5, 组距h一般取测量 单位的整数倍,为了便于分组。

4.确定各组界限值

为了不让数据值与界限值重合,应将

界限值单位取到最小测量单位的1/2,本例界限值单位取 0.5,分组时将最大值和最小值都要包括在内。 第一组下限值为0.5;上限值为5.5 第二组下限值为5.5;上限值为10.5

第三组及其它组依此类推。

直方图
5.编制频数分布表
组号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ∑ 下界限 ~ 上界限 0.5~5.5 5.5~10.5 10.5~15.5 15.5~20.5 20.5~25.5 25.5~30.5 30.5~35.5 35.5~40.5 40.5~45.5 45.5~50.5 组中值 3 8 13 18 23 28 33 38 43 48 频数符号 频数 1 3 6 14 19 27 14 10 3 3 100

直方图
6.按数据值比例画横坐标。 7.按数据值比例画纵坐标。 8.画直方图。长方形的宽一样,高代表了落在此长方 形中的数据数。在直方图上应标出公差范围T、样本 _ 大小n、样本平均值X、样本标准偏差S。

直方图
TL
30 25

T M

TU _ x

n=100 _ x=26.6cg s=9cg

频 数

20 15 10 5 0
0 0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50 50.5

重量(cg)

直方图
直方图的观察分析:1.形状分析与判断 观察分析直方图应着眼于整个图形的形状,可将直 方图分为正常型直方图和异常型直方图两种类型。正常 型直方图具有“中间高,两边低,左右近似对称”的特 征,可判定工序运行正常,处于稳定状态。 如图:

直方图
不正常的直方图有孤岛型、双峰型、平顶型、锯齿 型、偏向型等情况。

孤岛型直方图

双峰型直方图

平顶型直方图

锯齿型直方图

偏向型直方图

直方图
不正常的原因: 孤岛型:可能是一时原材料发生变化,或者一段时间内 设备发生故障,或者短时间内由不熟练的工人替班等。 双峰型:由于观测值来自两个总体、两种分布,数据混 在一起。往往是由于将两个工人或两台机床等加工的相 同规格的产品混在一起所造成的。 平顶型:往往因生产过程有缓慢因素作用引起,如刀具 缓慢磨损、操作者疲劳等。 锯齿型:多数是由于测量方法,或读数存在问题,或处 理数据时分组不适当等原因造成。应重新收集和整理数 据。 偏向型:某种原因使下(上)限受到限制时,容易发生 “偏左型”(偏右型)。
偏向型直方图

直方图
2.与规范界限的比较分析 当直方图的形状呈正常型时,即工序在此时刻处于稳 定状态时,还需要进一步将直方图同规范界限(即公差) 进行比较,以分析判断工序满足公差要求的程度。常见 的典型状况如下: TL TU ?理想型 — X M
一般是1-2倍 标准差


调整要点:图形对称分布,且两边有一定余量,是理想 状态,此时,应采取控制和监督办法。

直方图
?偏心型 TL — X M TU

— 调整要点:调整分布中心 X ,使分布中心与公差中心M 重合。

直方图
?无富余型 TL — X M TU

调整要点:采取措施,减少分散程度,减少标准偏差S

直方图
?能力富余型 TL — X M TU

调整要点:工序能力出现过剩,经济性差。可考虑改变 工艺,放宽加工精度或减少检验频次,以减低成本。

直方图
?能力不足型 TL — X M TU

调整要点:已出现不合格品,应多方面采取措施,减少 标准偏差S或放宽过严的公差范围。

正态分布
在学习正态分布前,这里先介绍2个慨念作为铺垫。 ? 概率:事件发生可能性大小的度量。 ? 随机变量:表示随机现象结果的变量称为随机变量。 如:督导工抽检10台车,其中不合格车的数量(X)就是 可能取0,1,2,… ,10等11个值的离散随机变量。 随机变量的取值是随机的,但内在还是有规律性的,这 个规律性可以用分布来描述。 正态分布是在质量管理中使用最为频繁的分布,它能描 述很多质量特性X随机取值的统计规律性。

正态分布
若总体密度曲线就是或近似函数

? 的图像,其中解析式中的实数? 、 (? ? 0) 是参数,分别表示
N (? ,? 2 )。 总体的平均数与标准差.则其分布叫正态分布,记作 f ( x ) 的图象称为正态曲线.
总体密度曲线

1 f ( x) ? e 2? ?

( x ? ? )2 ? 2? 2

, x ? ( ??,??)

总体在区间 (a , b)内取值的概率

a

b

正态分布
分析三条正态曲线的共同特征: 正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。

当时 ? ? 0,? ? 1 ,正态总体称为标准正态总体,相应的函数 表示式是 f ( x ) ?
1 e 2?
x2 ? 2

, x ? R ,相应的曲线称为标准正态曲线.

正态分布

观察以上三条正态曲线,归纳出正态曲线的性质:

当 ?一定时,曲线的形状由 ? 确定.? 越大,曲线越“矮

? 胖”,表示总体的分布越分散; 示总
体的分布越集中.

越小,曲线越“瘦高”,表

正态分布
在标准正态分布表中相应于 x 0 的值? ( x 0 )是指总体取值小 于 x 0 的概率,即

? ( x0 ) ? P ( x ? x0 )

正态分布
由于两阴影部分的面积相等可知:

? ( x0 ) ? 1 ? ? ( ? x0 )

? ( x0 ) ? 1 ? ? ( ? x0 )

正态分布
? ( x2 ) ? ? ( x1 )

y

x1 O

x2

x

正态分布

规格关系 ± ± ± ± ± ± 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ

无偏移时不良率PPM (理想的工序时) 317,000 45,500 2,700 63 0.57 0.002

± 1.5σ 偏移时不良率PPM 697,700 308,700 66,810 6,210 233 3.4

正态分布
将N(0,1)称为标准正态分布,可以通过查表得到纵坐 标值对应的概率(即其左侧的面积)。 可以通过标准化变换将其它的正态分布变换成为标准正 态分布,变换方法是基于正态分布的性质: 2 X– ? 设X~ N (? ,? ) ,则U= ~ N(0,1)

?

例:设X ~ N(10,2 ),概率P(8﹤X﹤14)是多少? 解:P(8﹤X﹤14)= ? ( 14-10 ) ? ? ( 8-10 ) 2 2 ? = ? (2) ? (-1)

2

=0.9772-(1-0.8413) =0.815

二项分布
n )P x (1-P)n-x 二项分布公式:P(X=x)=( x
记为:b(n,p) 例:某班组的装配合格率是90%,督导工在某小时抽了6台 车检查,问能抽到缺陷车的概率是多少?

解:记X为6台车中的缺陷车数量,则X服从二项分布b(6,0.1)
抽到缺陷车的概率=1-P(X=0)=1-( 6 ) ×1 ×(1-0.1) 6 0 =1-0.5314=0.4686

优秀QC项目举例

今天就介绍到这里

同志们:让我们为更 好的完成总装分厂的 各项工作而努力吧!

谢 谢!


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