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2015年交通科技大赛选题


2015 年交通科技大赛选题
1、新交通系统的特性及适应性研究 新交通系统(AGT,法国称 VAL)是一种在专用的轨道体系上运行的轨道交通 系统。列车用特制的橡胶轮承重和走行,并利用侧面导向轮沿导轨向前运行,因 此已不属于传统的钢轮钢轨体系,轨道结构复杂,一般用特制的混凝土或钢板构 成,AGT 系统属于中运量的轨道交通系统。 本课题尝试从 AGT 的特点入手,对 AGT 在城市的适应性进行研究。 a、归纳总结 AGT 在世界范围内的应用现状。 b、对 AGT 在系统造价、轨道结构、车辆特点、系统控制、运营特性方面入手 进行深入分析。 c、从城市用地适应性、工程可行性、系统适应性等方面对 AGT 在南京的适应 性进行研究。 2、具有遮挡自检测功能的交通标志设计 交通标志是保障交通安全与通畅的重要设施,其视认性要求非常高。 《道路交 通安全法》规定,道路两侧及隔离带上种植的树木或其他植物、设置的广告牌、 管线等,应当与交通设施保持必要的距离,不得遮挡交通标志,不得影响通行。 然而, 由于树木的枝繁叶茂和监管的不到位和不及时,或人为因素使得交通标志 被树木、广告牌、管线等遮挡,这将严重影响行车的安全和效率,带来严重的交 通安全隐患。 课题针对交通标志遮挡问题,自动检测并发送遮挡信息给监管部门,及时发 现交通标志的遮挡情况。 (1)目前还没有具有遮挡自检测功能的交通标志 (2)具有遮挡自检测功能的交通标志可以应用于特殊路段 (3)开发遮挡自检测的交通标志,保证作品的完整性和成熟度 3、交通信号灯视认性和舒适性自适应系统研究 在环境亮度(太阳光、背光)较强的情况下,交通信号灯,特别是倒计时信 号灯的绿灯期间,信号灯的视认性很弱,甚至根本无法辨认绿灯倒计时时间,这 将严重影响行车的安全和效率,带来严重的交通安全隐患。同时,信号灯在夜间 与环境亮度对比过于明显,会引起驾驶人的“暗适应”效应,不利于交通安全,

也不利于节能。 课题针对交通信号灯视认性问题,研究能够根据环境亮度自动调节信号灯亮 度,提高其视认性的自适应系统。课题研究具有以下意义:提高交通信号灯视认 性,增强交通安全和通畅;调节信号灯亮度,实现信号灯夜间的节能低碳,提高 信号灯的视认舒适性。 (1)目前信号灯的亮度不能随环境亮度而变化 (2)课题具有提高交通安全和节能低碳两重意义 (3)开发信号灯视认性和舒适性自适应系统,保证作品的完整性和成熟度 4、汽车“三分钟启停”的时间决策分析 汽车尾气是引发雾霾污染的主要因素之一,减少汽车尾气排放,就有可能减 少雾霾的污染。资料表明,让汽车处于怠速状态,导致汽车污染物排放增加。以 一辆 2.0 排量的汽车为例,发动机启动一次耗油 1 毫升;而怠速 5 秒耗油 1.1 毫升,50 秒耗油 11 毫升,1 小时耗油 0.8 升。如果每天增加 10 分钟的停车熄火 时间,每年可节省汽油 210 公升,减少排放二氧化碳 460 公斤。为了应对这样的 情况,美国、日本、英国等国家,都已经实施了“三分钟启停”规定,就是要求 驾驶人在停车超过三分钟的情况下,必须发动机熄火,否则将给予处罚。 《北京 市大气污染防治条例(草案)》 ,规定包括学校、商场等不影响车辆正常行驶的 8 类特定区域,汽车驾驶人停车 3 分钟以上应熄灭发动机。南京人大代表在 2014 年的人代会上表示,南京市设立“三分钟启停”制度很有必要。 目前国内的很多驾驶人,都习惯停车不熄火,因为反复熄火点火,也会造成 尾气排放物增加,加重污染,同时担心对发动机造成不利影响。 课题将从人、车、环境系统的角度,分析汽车怠速等待与熄火等待的优劣, 以及需要熄火等待的时间决策模型。课题的研究将为“三分钟启停”制度的实施 提供实验和理论基础。 “三分钟启停”制度作为建议性制度,不强制执行,但是大多数驾驶人是不 执行,原因是没有研究资料让驾驶人了解“三分钟启停”的科学道理和对社会的 贡献程度大小。课题的研究将首次揭示“三分钟启停”的科学道理。 5、船舶吃水深的检测系统研究 针对内河船舶“超吃水”现象,通过分析现有水下测量船舶吃水深度的主

要技术手段, 探索新的船舶吃水现场检测方法。以船闸的船舶吃水深度检测系统 研究为背景,提出船舶吃水检测原理,研究并设计相应的技术解决方案,从而测 得船舶的实际吃水,以切实保护航道资源、保障航道通畅、维护航道权益。 6、高速公路感应式照明系统设计

7、基于移动信息的交通数据辨识技术研究 智能运输系统的建设与发展、交通规划与设计、运营与管理等都离不开交通 基础数据的支撑,而传统的交通基础数据采集方法需要耗费大量的人力和物力。 因此寻求有效的交通基础数据的获取手段及处理技术是当前交通信息工程领域 急需解决的重要研究课题之一。当前移动通信技术的快速发展及手机的广泛普 及,为本课题的研究创造了良好的条件。本课题将基于移动手机信息源,采用参 数辨识技术及数据挖掘技术,研究区域内居民交通出行特征。 1. 移动信息源分类 2. 交通出行方式辨识方法 3. 交通出行数据挖掘 4. 区域居民交通出行数据库建立 基于移动手机信息的居民交通出行特性参数辨识方法,可应用于交通规划、 设 计、管理及智能运输系统。

8、基于摄像头的行车道识别系统 9、交叉口自行车交通行为分析 10、南理工五号门交通综合改善方案研究 11、地铁车站盲杖导向系统 12、地铁车辆转向架轴温自动监测与采集系统 徐永能


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