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普通高中各学科核心素养一览表


普通高中各学科核心素养一览表 学科 核心素 养 数学抽象是指舍去事物的一切物理属性,得到数学研究对象的思维过 程。主要包括:从数量与数量关系、图形与图形关系中抽象出数学概 数学抽 数 学 (6) 象 念及概念之间的关系,从事物的具体背景中抽象出一般规律和结构, 并且用数学符号或者数学术语予以表征。 数学抽象是数学的基本思想,是形成理性思维的重要基础,反映了数 学的本质特征,贯穿在

数学的产生、发展、应用的过程中。数学抽象 使得数学成为高度概括、表达准确、结论一般、有序多级的系统。 在数学抽象核心素养的形成过程中,积累从具体到抽象的活动经验。 学生能更好地理解数学概念、命题、方法和体系,能通过抽象、概括 去认识、理解、把握事物的数学本质,能逐渐养成一般性思考问题的 习惯,能在其他学科的学习中主动运用数学抽象的思维方式解决问题。 逻辑推理是指从一些事实和命题出发,依据逻辑规则推出一个命题的 思维过程。主要包括两类:一类是从特殊到一般的推理,推理形式主 逻辑推 理 要有归纳、类比;一类是从一般到特殊的推理,推理形式主要有演绎。 逻辑推理是得到数学结论、构建数学体系的重要方式,是数学严谨性 的基本保证,是人们在数学活动中进行交流的基本思维品质。 在逻辑推理核心素养的形成过程中,学生能够发现问题和提出命题; 能掌握推理的基本形式,表述论证的过程;能理解数学知识之间的联 系,建构知识框架;形成有论据、有条理、合乎逻辑的思维品质,增 具体表述

强数学交流能力。

数学建模是对现实问题进行数学抽象,用数学语言表达问题、用数学 数学建 模 知识与方法构建模型解决问题的过程。主要包括:在实际情境中从数 学的视角发现问题、提出问题,分析问题、构建模型,求解结论,验 证结果并改进模型,最终解决实际问题。 数学模型构建了数学与外部世界的桥梁,是数学应用的重要形式。数 学建模是应用数学解决实际问题的基本手段,也是推动数学发展的动 力。 在数学建模核心素养的形成过程中,积累用数学解决实际问题的经验。 学生能够在实际情境中发现和提出问题;能够针对问题建立数学模型; 能够运用数学知识求解模型,并尝试基于现实背景验证模型和完善模 型;能够提升应用能力,增强创新意识。 直观想象是指借助几何直观和空间想象感知事物的形态与变化,利用 直观想 象 图形理解和解决数学问题的过程。主要包括:借助空间认识事物的位 置关系、形态变化与运动规律;利用图形描述、分析数学问题;建立 形与数的联系;构建数学问题的直观模型,探索解决问题的思路。 直观想象是发现和提出数学问题、分析和解决数学问题的重要手段, 是探索和形成论证思路、进行逻辑推理、构建抽象结构的思维基础。 在直观想象核心素养的形成过程中,学生能够进一步发展几何直观和 空间想象能力,增强运用图形和空间想象思考问题的意识,提升数形

结合的能力,感悟事物的本质,培养创新思维。

数学运算是指在明晰运算对象的基础上,依据运算法则解决数学问题 数学运 算 的过程。主要包括:理解运算对象,掌握运算法则,探究运算方向, 选择运算方法,设计运算程序,求得运算结果等。 数学运算是数学活动的基本形式,也是演绎推理的一种形式,是得到 数学结果的重要手段。数学运算是计算机解决问题的基础。 在数学运算核心素养的形成过程中,学生能够进一步发展数学运算能 力;能有效借助运算方法解决实际问题;能够通过运算促进数学思维 发展,养成程序化思考问题的习惯;形成一丝不苟、严谨求实的科学 精神。 数据分 析 数据分析是指针对研究对象获得相关数据,运用统计方法对数据中的 有用信息进行分析和推断,形成知识的过程。主要包括:收集数据, 整理数据,提取信息,构建模型对信息进行分析、推断,获得结论。 数据分析是大数据时代数学应用的主要方法,已经深入到现代社会生 活和科学研究的各个方面。 在数据分析核心素养的形成过程中,学生能够提升数据处理的能力, 增强基于数据表达现实问题的意识,养成通过数据思考问题的习惯, 积累依托数据探索事物本质、关联和规律的活动经验。


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