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安吉运输方式与线路优化与设计。。。。安徽工业大学物流系统课程设计


《物流系统》课程设计报告书 题目:安吉汽车物流运输方式及线路的优化

年级专业:物流工程 101 学生姓名:冯赛 学 号:109094173

目录 第一章 前言…………………………………………………………...3
1.1案例资料……………………………………………………………………3

第二章 解决方案………………………………………………………4
2.1 解决问题的思路………………………………………………………….4 2.2建立模型求解满意配送网络,分区配送算法…………………………..5 2.3 聚类分析原理…………………………………………………………….6 2.4分区配送算法……………………………………………………………..9 2.5车辆配载…………………………………………………………………..10 2.6 配货先后顺序…………………………………………………………….10 2.7车辆安排……………………………………………………………………10

第三章 选择配送路线…………………………………………………11
3.1 运输方式………………………………………………………………….11 3.2 运输费用………………………………………………………………….13 3.3运输时间和规模…………………………………………………………..13

第四章 方案总结……………………………………………………..15 参考文献.................................................16 使用软件:Minitab16…………………………………………………………………………16

第一章 前言
1.1案例资料 上海汽车作为上汽集团的下属自主品牌。目前拥有两大生产基地,分别是上 海南汇临港基地和南京浦口基地。其中上海基地生产车型为荣威A,南京生产的 车型为荣威B。上海工厂生产出来的汽车存储在临港库,库容为12000台。南京工 厂生产出来的汽车存储在南京库,库容为6000台。 作为上汽集团全资子公司,安吉物流承担着上海汽车两大基地商品车的运输业 务,负责为客户提供点对点的运输服务。公司根据订单的具体要求,选择合适的 运输方式和路线,从上海或南京的仓库发货。 表1-1上海汽车A和B品牌汽车某月销量表 城市 A 销量 (辆) B 销量 (辆) 长沙 320 280 武汉 301 266 南昌 265 229 杭州 1030 1384 西安 280 210 兰州 160 110 银川 102 73 郑州 523 468 昆明 255 344 贵阳 108 111 成都 890 1038 重庆 360 288 拉萨 32 10 乌鲁木齐 217 169 呼和浩特 268 224 南京 上海 合肥 广州 南宁 福州 海口 北京 天津 石家庄 哈尔滨 沈阳 长春 济南 太原 A 销量 (辆) B 销量 (辆) 2678 1958 1430 900 362 268 576 858 146 110 326 246 59 47 268 184 190 228 436 471 120 130 462 365 254 191 1247 997 210 179

在长期的合作中, 上海汽车对安吉物流汽车运输提出了一些具体的要求, 如: (1) 商品车要求“零”公里交车(即交车时商品车辆的行驶里程不得高于 50公里) (2) 提高服务水平,缩短运输在途时间 (3) 提高商品车交车时完好率(过多的交接环节会降低交验时的完好率) (4) 形成商品车运输配送网络 而安吉物流在保障客户要求的前提下,考虑自身的情况,对整车运输业也制 定了一些规定: (1) 多种运输方式并行:

i. ii.

降低单一运输模式的风险 在合理范围内起到优化成本作用

(2) 提高交车完好率,严格把关各种交接过程或者减少各种多余装卸交 接。 (3) 充分利用现有资源,降本增效。 目前,上海汽车两大品牌汽车全国口碑良好,销量近年来平稳增长,安吉物流为 其提供了稳定的配送服务。 上海汽车根据各城市之前月份的销售记录,对下一个 月的销量进行预测, 并且制定下一月份需要安吉物流配送的运输订单。 对于订单, 上海汽车要求安吉物流在下单后的两天内发运订单 40%的商品车; 天内发运 80% 5 的商品车;8 天内发运 100%的商品车。 安吉物流接到订单后, 首先考虑的是运输方式的选择, 或公路运输, 或水路运输, 或多式联运,或建立中转站等。但是不管采用哪种运输方式,安吉物流都需要实 现经济成本最小、时间成本最短的目标。对于全国三十多个省市的整车运输,安 吉物流一直在寻求最佳的运输方式及线路组合方案。 其次考虑的是可供调配的运 力。根据订单的时间和要求,对周边的车辆进行调度。对于南京仓库和上海仓库 的两种不同品牌的车辆, 安吉物流也需要进行整合,将同方向的运输订单进行协 调优化, 以实现规模化进而减少成本。 以前, 公司大多数线路都是选择公路运输。 但是随着公司运量的增加和国家节能减排政策的倡导, 公司近几年也开始考虑其 他运输方式。

第二章 解决方案
2.1. 解决问题的思路 对于案例的中上海大众的要求和安吉自身对于运输的要求, 我提出以下几个安吉 要达到的目标 (1) 运输方式的合理配置,线路的优化,降低运输成本

由于水路与公路运输的费用差别很大,多式联运势在必然。并且对于公路水 路都可到达的地区的线路根据客户的要求制定运输路线。对于整车运输,实现 “零”公里交车要求减少交接环节,也就是运输途中不能多次换载,最好直达。 安吉没有实现经济成本最小、 时间成本最短的目标。这样即使能保证货物准时送 到准客户那里,但也不能为自己赢得更大的利润。 (2)加强信息化建设,加强调度能力,充分利用现有资源 安吉除承担上海汽车的整车运输外,也承担着其他公司的整车运输,不同 地域不同公司品牌车辆的协调运输也是安吉物流面临的一个挑战。根据订单要 求,对周边的车辆进行调度。对于南京仓库和上海仓库的两种不同品牌的车辆, 安吉物流也需要进行整合, 将同方向的运输订单进行协调优化,以实现规模化进 而减少成本。

(3)调度与协调,减少空载,低碳环保 物流作为重要的服务业门类, 也必须走低碳化道路,这是未来物流产业发展的必 经之路。 随着公司运量的增加和国家节能减排政策的倡导,安吉也面临着怎样在 低碳物流发展中提高附加值, 怎样实现物流低碳化的转型,这决定着企业在未来 市场能否占有先机。 此外, 市场竞争的激烈对于回程空载率也提出了一定的要求, 并且减少空载对企业对社会都是有益的。 送货的基本步骤如图 2-1 所示,也是解决本案例的总体框架 图 2-1

2.2建立模型求解满意配送网络,分区配送算法 安吉在面积960万平方公里的中国三十多个地区送货,西至乌鲁木齐,北至 哈尔滨,南至海口。距离相差太大,是大规模的配送点。而进行区域的划分可以 更好的管理, 物流配送区域的合理划分是整个物流行业的重要因素,准确的划分 物流配送区域可以降低企业的运作风险, 有效提升安吉的物流配送环节效率以及 社会总体物流水平。 对着三十个城市的分布进行聚类分析划分区域。

聚类分析(Cluster Analysis)是研究“物以类聚”的一种多元统计方法。 国内有人称它为群分析、点群分析、簇群分析等。 聚类分析的基本思想是认为我们所研究的样本或指标(变量)之间存在着程 度不同的相似性(亲疏关系) 。于是根据一批样本的多个观测指标,具体找出一 些彼此之间相似程度较大的样本(或指标)聚合为一类,把另外一些彼此之间相 似程度较大的样本(或指标)又聚合为另一类,关系密切的聚合到一个小的分类 单位,关系疏远的聚合到一个大的分类单位,直到把所有样本(或指标)都聚合 完毕,把不同的类型一一划分出来,形成一个由小到大的分类系统。最后把整个 分类系统画成一张谱系图,用它把所有样本(或指标)间的亲疏关系表示出来。 这种方法是最常用的、最基本的一种,称为系统聚类分析。 聚类分析有两种:一种是对样本的分类,称为Q型,另一种是对变量(指标) 的分类,称为R型。 2.3 聚类分析原理 使用最短距离法进行系统聚类的方法与步骤概括为:最短距离法是将类与类 之间的距离定义为两类中距离最近的样品之间的距离,即 Dpq ? min dij
i?Gp , j?Gq

聚类步骤如下: (1)数据标准化变换。便于比较和计算,改变数据量纲的影响。 (2)计算样品间的距离,得到距离矩阵 D(0) ,此时, Dpq ? d pq ; (3)找出 D(0) 的非对角线上的最小元素,设为 Dpq ,将 G p 和 Gq 合并成一 个新类 Gr ,即 Gr ? G p , Gq ; (4)计算 Gr 与其他各类 Gk (k ? p, q) 之间的距离 Drk ,递推公式为: Drk ? min dij ? min{ min dij , min dij } i?Gr , j?Gk i?Gp , j?Gk i?Gq , j?Gk (5.30) ? min{Dpk , Dqk } 所得到的矩阵记为 D(1) ; (5)对 D(1) 重复步骤(2)和(3) ,得到 D(2) ;再对 D(2) 重复重复步骤(2) 和(3) ,得到 D(3) ;如此进行下去,直到所有的样品都归为一类。 我应用聚类分析对客户点进行聚类划分区域。表格如下: 城 市 名 称 1 长沙 C1 (单位:公里) 1018 C2 (单位:公里 1231 C3 C4 A 销量(辆) B 销量(辆) 320 280

?

?

距离南京公路距离 距离上海公路距离

2 武汉 3 南昌 4 杭州 5 西安 6 兰州 7 银川 8 郑州 9 昆明 10 贵阳 11 成都 12 重庆 13 拉萨 14 乌鲁木齐 15 呼和浩特 16 合肥 17 广州 16 福州 19 北京 20 天津 21 石家庄 22 哈尔滨 23 沈阳 24 长春 25 济南 26 太原

638 704 344 1179 1901 1846 704 2684 2069 2186 1942 4055 3850 1643 162 1543 1126 1065 990 995 2249 1687 1997 697 1212

925 873 203 1410 2223 2168 999 3006 2280 2508 2197 4377 4172 1965 511 1613 1097 1328 1250 1290 2587 2025 2335 886 1454

301 265 1030 280 160 102 523 255 108 890 360 32 217 268 362 576 326 268 190 436 120 462 254 1247 210

266 229 1384 210 110 73 468 344 111 1038 288 10 169 224 268 858 246 184 228 471 130 365 191 997 179

注:福州,海口公路里程无查结果,暂不考虑,另行分配

应用Minitab软件聚类分析显示结果如下
树状图
最短距法, Euclidean 距离 71.59

81.06

相似性
90.53 100.00 1 5 26 19 20 18 21 2 3 8 16 6 7 10 24 12 15 23 22 9 17 4 25 11 13 14 观测值

观测值的聚类分析: C1, C2, C3, C4
Euclidean 距离, 最短距法 合并步骤 已合并 的聚类 步骤 聚类数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 相似性水平 98.3852 98.3107 98.2212 97.5939 97.5449 97.5325 96.9931 96.8331 96.7531 96.4596 96.0212 95.6985 94.5851 94.2942 距离水平 94.27 98.62 103.84 143.32 144.05 175.53 184.87 189.54 206.67 232.26 316.10 333.08 2 6 号 5 26 3 7 新聚 类号 5 2 6 19 5 1 1 6 6 6 1 15 2 6 新聚类号 中的观测 值个数 2 2 2 2 4 5 6 3 4 5 7 2 3 7

140.46 19 20 5 19 1 5 1 18 6 10 6 24 6 12 1 21 2 8

251.10 15 23 6 15

15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 最终分割 聚类数 1

11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1

93.8916 93.5095 92.7943 89.1429 88.7825 88.5531 88.4797 84.7940 84.5178 82.8726 71.5865

356.59 420.64 633.80 654.83 668.23 672.51 887.67 903.79 999.83 1658.67

6 22 1 6 1 1 2 9 6 4

6 13 1 1 6 6 1 4 1 1 1

8 2 10 11 9 10 21 2 23 24 26

378.89 13 14 1 16 6 17 4 25 1 11 1 13

观测值 个数 聚类1 26 类内平方和 52566624

到质心的 平均距离 1155.92

到质心的 最大距离 3618.28

由树状图结合中国地图进行配送区域的划分,分为东北地区,华北地区,华 东地区,华南地区,西北地区。然后在每一分区寻求一中转站或配送中心。 运用分区配送法对每一分区进行配送线路选择优化 2.4分区配送算法 (1) 根据配送总量 (即全部客户需求量的总和 ? qi ) 和车辆的装载限制 (即 车辆的最大载重量Qmax) ,按下面公式确定最少配送线路条数m。 m=「 ? qi /Qmax) 」+1 式中「」表示取整操作。 (2)置未处理客户的集合V为全部客户,置各条配送路线上客户的集合Sk (k=1,2????m)为空集,置各条配送路线上车辆的装载量Qk为0,置各条配 送路线上车辆的行驶距离Dk为0,置各条配送路线上的客户数Lk为0. (3)选取m个初始客户,分别加入到m条配送线路中,并分别与配送中心构 成配送回路,并根据上述配送路线更改V、Sk、Qk、Dk、Lk。 (4)在未处理的客户集合V中,依次选取一个客户i,利用最近差值法,计 算该客户加入各配送线路后所增加的最小配送距离cij(最小插入费用) 。如果某 客户加入某条配送线路后, 该线路的车辆装载量超过车辆的最大载重量或车辆的 行驶距离超过车辆一次配送的最大行驶距离, 则说明该客户不能加入到该配送路 线, 令其加入后配送距离为无穷大。如果该客户加入所有配送线路的费用均为无

穷大,则表明配送线路条数(及车辆数不够) 。此时,应增加一条新配送路线, 即取m=m+1,然后返回步骤3重新计算。 (5)对未处理的客户计算其最小插入费用与次小插入费用的差值,并选择 差值最大的客户加入到其最小插入费用的线路中去。 将该客户加入相应的配送路 线后,根据新的配送路线更改V、Sk、Qk、Dk、Lk。 (6)当所有的客户处理完毕,即V为空集时,转步骤7,否则,转步骤4 (7)输出计算结果,包括总配送距离、配送路线条数即各条配送路线上客 户的排列顺序等。 应用分区配送算法对四大区域进行分区,东北选择沈阳为区域配送中心,华 北选择天津,华南选择重庆,西北选择西安。 2.5车辆配载 上海基地生产车型为荣威 A,南京生产的车型为荣威 B。对于内陆同向的客 户点实施两种车辆的合理分配。将同方向的运输订单进行协调优化,以实现规模 化进而减少成本。因为上海汽车要求安吉物流在下单后的两天内发运订单 40%的 商品车;5 天内发运 80%的商品车;8 天内发运 100%的商品车。但对于拉萨,乌 鲁木齐,昆明,哈尔滨,海口等城市,距离南京上海太远。两天内要发送 40%的 商品车即使最快的运输汽车运输两天才能跑 1000 公里还不包括装卸的时间那, 而拉萨到南京的公路里程由 4055 公里根本不可能按时到达,所以应建立中转站 并进行提前期预测提高配送效率。 2.6 配货先后顺序 在本案例中, 配货的先后顺序是有客户需求量和公司自身运力来进行排序, 对于销量大的城市优先配送, 销量少又及其偏远的地区后配送。可以有效的保证 送货到达时间,提高运作效率。 2.7 车辆安排 车辆安排主要解决的是安排什么类型的配送交通工具,公司的车辆有限不 能完全满足配送需求时可以外雇车辆。取决于成本。下面曲线 1 是表示外雇车辆 的运输费用随运输量的变化情况, 曲线 2 是表示外雇车辆的运输费用随运输量的 变化情况,。当运输量小于 A 时,选择外雇车两。大于 A 选择自有车辆。但也应 综合考虑各种状况。

费 用
1.外雇车辆

2.自有车辆

A

运输量

第三章 选择配送路线
我们首先来分析本案例中的运输方式,运输的费用,运输时间。 3.1 运输方式 运输方式是客、货运输所赖以完成的手段、方法与型式,是为完成客货运输 任务而采取一定性质、类别的技术装备(运输线路和运输工具)和一定的管理手 段。现代运输方式有铁路运输、公路运输、水上运输、航空运输和管道运输等。 而汽车物流运输的方式则主要是水上运输,公路运输,铁路运输。 水路运输的特点是运量大,成本低,非常适合于大宗商品车的运输,并且通 航能力几乎不受限制。但是采用水路运输,不可避免的会涉及到短驳问题。当船 舶到达码头后,需要短驳车将这些商品车运往目的地。对于沿海沿江的运输,船 舶到达码头后, 商品车可免费停泊两天,这样码头也就相当于整车运输的临时仓 库。 相比较水路运输, 公路运输的特点是快速、 机动、 灵活, 即车辆可随时调度、 装运,各环节之间的衔接时间较短,可实现门对门的服务,但是公路运输也有缺 点,如运量少、成本高等,这与水路运输刚刚相反。下面具体分析一下水路和公 路的差异 由下表可知, 公路运输比水运费用在相同的运量下费用大了很多,在结合安吉在 全国三十多个省市的客户来看,必须使用多式联运才能实现企业利润的最大化。 我要解决的就是如何在不同客户的要求下科学的安排这个比例。

表2-2 运输方式特征参数模拟
费用 (元/辆*公里) 公路 运输标准说明 碳排放 (kg/辆 *公里) 0.364 其他

2.0a (不大于50公里) 轿运车装卸商品车 1.7a (不大于200公里) 时间均为0.5天,日 1.5a (不大于500公里) 行驶500公里 1.3a (不大于1000公里) 1.3a (大于1000公里) 1.0a 每周二六开航一次, 船速400公里/天(仓 位: :300辆/海船, : 200辆/江轮)

单台轿运车的装载能 力为10辆商品车 临港库每天装载量为 5辆轿运车,浦口为3 辆轿运车 目的地是码头可免费 堆放两天;船舶满载 发运;装卸能力200 台/天

海运 (内 河)

0.101

注:超额运力价格为原价格标准上浮50% 费用价格a随市场油价变动

由表可知, 再结合表2-1和2-2, 以武汉为例对比一下水路与公路的费用差异。 南京至武汉公路638公里。长江水路733公里,武汉汽车需求量为266辆。按 运输200辆计算。 公路运输运费:638*1.3a*200=165880a元 0.364*638*200/10=4644.64kg 水路运输:733*1.0a*200146600a元 碳排放量:0.101*733*1=74.033 碳排放量:

由此可见,水路运输比公路运输更加经济环保,但速度稍慢。在符合时间的 要求下选择水路运输。 表2-3各城市距离南京,上海的公路距离(单位:公里) 城市 长沙 武汉 南昌 杭州 西安 兰州 银川 郑州 昆明 贵阳 成都 南京 1018 638 704 344 1179 1901 1846 704 2684 2069 2186 上海 1231 925 873 203 1410 2223 2168 999 3006 2280 2508 南京 南京 上海 合肥 广州 南宁 福州 海口 北京 天津 石家庄 995 哈尔滨 322 162 1543 1126 1065 990 995 2249 511 1613 1097 1328 1250 1290 2587 上海

重庆 拉萨 乌鲁木齐 呼和浩特

1942 4055 3850 1643

2197 4377 4172 1965

沈阳 长春 济南 太原

1687 1997 697 1212

2025 2335 886 1454

商品车的发货地分别在南京和上海。两座城市地处中国交通重地的江浙地 区,倚江而建,北接山东,河南,河北等华北地区,南临福建,浙江,等东南地 区,东接太平洋,无论是为水路运输还是陆路运输都提供了极大的便利。而商品 车的需求地涉及北京,沈阳,重庆,广州,海口等大中城市,遍及全国范围内的 各个地区,也为运输方式的选择上提供了巨大的可选空间。 3.2 运输费用 根据案例中所给, 陆运费用普遍比水运费用要高:陆运单位辆公里数的费用 随着距离的增加,从 2.0a 到 1.3a 不等。而水路运输分为江运和海运,其单位辆 公里数均为 1.0a。如果单从费用的角度考虑,则应该优先考虑水运,当没有水 运的条件下再考虑陆运。 而实际的运输是要考虑多方面因素的一项复杂的方案选 择的结果,如果考虑到运输时间等情况时应该另行计算。 3.3 运输时间和规模 水运的运输时间明显较陆运要慢。水路运输是 400 公里每天,陆运则是 500 公里每天;水路运输是只有每周的二六两天开航,陆路运输则没有开航限制,可 以在任意一天开始运输。 水路运输相较于陆路运输的规模更大:水路运输是每船 装载 300 辆商品车(海运)或者 200 辆商品车(陆运) ,码头每天装载 200 辆商 品车,而陆运临港库每天装载 50 辆商品车,浦口库则只有 30 辆商品车。 案例中给出了需求的单位是月,即每月的需求量,因此本解决方案中假设时 间的要求要次于运输成本的要求。基于以上假设,我们采用优先考虑的水运,辅 助以陆运的多式联运的基本方案。一方面保证了运输的成本的问题,另一方面兼 顾了在时间的要求。 同时考虑到规模效应对于运输的影响,方案采用分方向集中 化运输, 沿路卸载该城市及周边城市所需商品车,剩余继续前行至更远的商品中 转站。 例如: 上海----天津-----北京----方向的水路运输, 加上南京----济南---天津方向的公路运输。 首先从上海驶出的海运船所装载的商品车与南京发出的轿 运车的数量应该满足华北地区的需求,当轿运车队行驶至济南时,卸载一定数量 的商品车,在把剩余的运送到郑州然后回到南京。一部分北上天津和海运接轨,

把海运来的商品车用轿运车换载。 商品车的数量满足天津, 北京, 石家庄, 太原, 呼和浩特的需求量。 不通水路的地方只能用公路运输,中远途公路运输速度更快装卸次数少,节 省时间提高客户满意度。 由于长江能从上海南京贯穿到重庆, 所以这条路线采用水路运输, 节约成本。 在重庆建一个大的物流区域化管理, 从这个物流区域化管理来负责周围省份商品 车的需求和附近仓库的供应不足。还能利用京杭运河和黄河,还有台湾海峡、黄 海、渤海等海运,使成本最小。 根据全国的地区分布及其地理环境以及分区配送算法的计算结果, 大致分为 四条线路进行车辆的运输,分别是,东北地区北方线路,西北地区线路,华南地 区线路及华北线路。大致的路线及经过城市如图 1-3 所示: 图 3-1 运输线路图

注:其中粗红线是公路运输线路,经过的城市均可作为中转站,蓝线是水路运输。

根据以上分析,全国运输线路规划如下: (1)对于我国东北地区(辽宁,吉林,黑龙江) ,采用公路,水路运输,水路运 输经过黄海,渤海。 南京(汽车)→上海(路运)→上海港(水运)→大连港(汽车)→沈阳(汽车) →长春(汽车)→哈尔滨 (2)对于华北地区,北京、天津、河北、山东、江苏、浙江等地,京杭大运河

贯穿这些省, 采用水路运输。 → 呼和浩特 →济南(汽车)→天津(汽车)→北京(汽车) 南京 (水运) →石家庄→太原 →郑州(汽车)→南京 南京到天津一为配送,二为对天津港的商品车换载。 (4)华南沿海地区,途径东海,台湾海峡,南海的沿海城市,水路运输运费低。 广东同时也是物流区域化管理。 南京(汽车)→上海(路运)→上海港(水运)→杭州(水运)→福州(水运) →广州(水运)→海口南 南京(汽车)→上海(路运)→上海港(水运)→杭州(水运)→福州(水运) →广州(水运)→南宁 (5)华南长江必经的省份,运用长江来完成水运。在重庆建立物流区域化管理, 重庆附近的省份的一切物流活动可以在这完成。
→南昌(水运) 上海(汽车) →南京(水运) →武汉(水运) →长沙(水运) →成都(汽车)→拉萨 →重庆(汽车)→昆明 →贵阳

(5) 西北比较偏远的地方,如乌鲁木齐需求量不是太大,返程会导致空载, 由上述 1-4 分析可知应采用外包给其他物流公司来运输。拉萨地区也 可以外包。 →银川 南京→合肥(汽车)→西安(汽车)→兰州(汽车) →西宁

第四章 方案总结
配送是对顾客服务的最后一环,因此,配送的地位十分突出。安吉作为第三 方物流,为客户提供更好的服务,赚取更多的利润,在随着市场不断的扩大,安 吉物流承载的车辆的品牌类型也越来越多。俨然如何选择最佳运输方式及线路、 如何让降低运输成本永远是物流企业所要关注的问题。 围绕安吉汽车运输要解决 的配送网络与运输方式优化的问题这两方面对安吉汽车物流运输的现状进行分 析,尽可能的得到满意的结果,并以此来优化安吉物流网络配送的必要性。在本 案例中,客户点遍布全国,各个地区的交通状况差别很大,所以不能以偏盖全不 切实际的用同一种模式进行配送。 我首先根据各个城市的地理位置和商品车需求 量进行聚类分析划分配送区域, 然后对每一区域采用单配送中心的模式向周边城 市配送,有种层次分析法的感觉。结合具体的交通状况,对公路运输与水路运输 对比,采用多式联运的运输方式,最大限度的节省运输成本,提高效率,并对偏

远地区考虑自营与外包的比较, 画出运输配送全国网络图并对每一路线进行详细 描述。

参文 考献
[1] 汪应洛.系统工程[M]西安:机械工业出版社,2008.6 [2] 蒋长兵. 运输与配送管理 实验与案例[M].北京:中国物资出版社,2011.4. [3] 徐天亮. 运输与配送[A]. 北京:中国物资出版社 2002.9 [4] 郎茂祥.配送车辆优化调度模型与算法[D].北京:电子工业出版社,2009.3. [5]袁正磊.基丁聚类的车辆线路优化算法研究[D].济南.山尔大学.2008 [6]王景恒.物流配送区域与配送路线的优化算法 [J] .长春理.1:人学学 报.2005.28(2):15.17 [7]钱颂迪.运筹学[M].北京.清华人学出版社.2007(4):8.20,255.261

使用软件:
Minitab16


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