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品管七大手法2


品管七大手法介紹 QC 7 Tools
Compal Electronics (China) Co., Ltd

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品質管制,是依據客戶之需求導向,掌握客戶及其要求,利用 公司之技術能力促使產品價廉物美,安全無虞,準時交貨的 具體實現. 因此,公司每位員工頇在自己的崗位,應具備品質意識,問題意 識,危機意識,改善意識,尋求本身工作方法或推廣方法之缺失 謀求改善,在全員努力之下來滿足客戶的要求與社會的要求.
在QC活動的中所採取統計手法,均極為簡易,即一般所謂的 “QC七大手法”.

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品 管 七 大 手 法 1. 查檢表 (Check List) 2. 散布圖 (Scatter Diagram) 3. 層別法 (Stratification) 4. 直方圖 (Histogram) 5. 柏拉圖 (Pareto Diagram) 6. 特性要因圖 (Characteristic Diagram) 7. 管制圖 (Control Chart)
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品管七大手法淺說
1.根據事實,數據發言---圖表(Graph),查檢表(Check List),散布圖(Scatter Diagram) 2.整理原因與結果的關係,以探討潛伏性之問題-----特性要因圖(Characteristic Diagram) 3.凡事物不能完成用平均數來考慮, 應了解事物均有變異存在, 頇從平均數與變異性來考慮----直方圖 (Histogram), 管制圖 (Control Chart)

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品管七大手法淺說
4.所有數據不可僅止於平均,頇根據來龍去脈,考慮適當的分層 ---層別法 (Stratification)
5.並非對所有原因採取處置,而是先從影響較大的2~3項採取措施, 即所謂管理重點------柏拉圖(Pareto Diagram)

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一 . 查 檢 表 (Check List)
用途 : 日常管理用; 收集數據用; 改善管理用 幫助每個人在最短時間內完成必要之數據收集. 分類 : 1.點檢用查檢表: ---------主要是確認檢核作業過程中的狀況,以防止作業 疏忽或遺漏,例如教育訓練查檢表,設備保養查 檢表, 內部稽核查檢表. 2.記錄用查檢表: ----------主要應用於收集計劃資料,不良原因及項目的記錄

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一 . 查 檢 表 (Check List)
制作方法: 1.點檢查檢表制作 (1) 列出每一需要點檢的項目 (2) 非點檢的項目是什麼? (3) 有順序需求時,應注明序號 (4) 如可行盡可能將機械別,機種別,人員,工程別等加以層別. (5) 先用看看,如有不符之處,加以改善後才可正式付印.
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一 . 查 檢 表 (Check List)
制作方法: 1.記錄查檢表制作 (1) 決定希望把握的項目和及所要收集的數據 (2) 決定查檢表的格式,格式的決定,應依據層別分析的程度,設計一種記錄 與整理都很容易及適合自己使用的表格 (3) 決定記錄的方式 a. “正” 字記錄,通用頻率極高,一般較常使用 b. “///”棒記號 多用於品質管理. C. “o”.”x”,等圖型記號 (4) 決定搜集數據的方法,由何人搜集,期間多久,檢查方式等

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一 . 查 檢 表 (Check List)
Sample form :
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一 . 查 檢 表 (Check List)
查檢表之應用:
1.搜集完成數據應立即使用,並觀察整體數據是否代表某些事實. 2.數據是否集中在某些項目,而各項目之間的差異為何? 3.某些事項是否因時間的經過而有變化? 4.如有異常,應馬上追究原因,並採取必要的措施. 5.查檢的項目應隨著作業的改善而改變. 6.事實現物的觀察要細心,客觀. 7.由使用的記錄即能迅速判斷,採取行動. 8.查檢責任者,明確指定誰來做,並使其了解收集目的及方法. 9.搜集的數據應能獲得層別的情報.

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一 . 查 檢 表 (Check List)
查檢表之應用:
10.數據搜集後,若發現並非當初所設想的,應重新檢討再搜集之. 11.查檢之項目,期間計算單位等基準,應一致方能進行統計分析. 12.儘快將結果呈報您要報告的人,並使相關的人員也能知曉. 13.數據的搜集應注意樣本取得之隨機性與代表性. 14.對於過去,現在及未來的查檢記錄,應適當保管,並比較其差異性.

15.查檢表完成后可利用柏拉圖進行整理,以便掌握問題的中心.

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二 . 散 佈 圖 (Scatter Diagram)
定義 : 以因果關係的方式來表示其關連性,並將因果關係所對應 變化的數據分點繪在x-y軸座標的象限上,以觀察其中的相關 性是否存在.
功用 : 1.能大概掌握原因與結果是否有相關及相關的程度如何. 2.能檢視離島現象是否存在? 3.原因與結果相關性高時,二者可互為替代變數.

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二 . 散 佈 圖 (Scatter Diagram)
Sample Form:

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二 . 散 佈 圖 (Scatter Diagram)
制作方法:
1. 收集成對的數據(x1,y1),(x2,y2)….整理成數據表. 2. 找出x,y的最大值和最小值 3.以x,y的最大最小值建立座標,並決定適當的刻度便於繪點. 4.將數據依次點於x-y座標中,兩組數據重覆時以 表示 5.必要時可將相關資料備註於散佈圖中 6.散佈圖注意事項: (1)是否有異常點,有異常點時不可任意刪除,除非異常原因已掌握. (2)是否需層別 數據的獲得常常因為作業人員,方法,材料,設備或時間等的不 同,而使數據相關性得到扭曲.

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三 . 層 別 法 (Stratification)
定義 : 為區分吾人所搜集之數據中,因各種不同之特徵而對結 果產生之影響,而以各別特徵加以分類,統計.

分類 :1.部門別,單別 3.作業員層別 5.作業條件之層別 7.原材料之層別 9.檢查之層別 11.地區之層別 13.其他

2. 制程區層別 4. 機械,設備之層別 6. 時間之層別 8. 測量之層別 10.環境,天候之層別 12.製品的層別

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三 . 層 別 法 (Stratification)
層別法運用之手法: 1. 推移圖之層別 2. 直方圖之層別 3. 柏拉圖之層別 4. 特性要因圖之層別 5. 管制圖之層別 6. 散佈圖之層別

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三 . 層 別 法 (Stratification)
層別法的實施步驟 :
1.先行選定欲調查之原因對象. 2.設計搜集資料所使用之表單. 3.設定資料之收集點並訓練站別員工如何填寫表單. 4.記錄及觀察所得之數值. 5.整理資料,分析繪製應有之圖表. 6.比較分析與最終推論.

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四 . 直 方 圖 (Histogram)
定義 : 將所有收集的測定值特性值或結果值,分為幾個相等的區 間作為橫軸,並將各區間內所測定值依所出現的次數累積 而成的面積,用柱子排起來的圖形,因此也叫柱狀圖.

目的: A.瞭解分配型態. B.研究制程能力或測知制程能力 C.工程解析與管制 D.測知數據之真偽 E.計劃產品之不良率 F.求分配之平均值與標準差 G.籍以定訂規格界限 H.與規格或標準值比較 I .調查是否混入兩個以上的不同群體 G.了解設計管制是否合乎制程管制

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四 . 直 方 圖 (Histogram)
名詞解釋 : 1.次數分配 :將許多的複雜數據依其差異的幅度分成若干組,在 各組內列入測定值的出現次數,即為次數分配.
2.相對次數: 在各組出現的次數除以全部之次數,即為相對次數. 3.累積次數(f): 為自次數分配的測定值較小的一端將其次數累積計 算. 4.全距(R) : 在所有數據中最大值和最小值的差.

5.組距(h) : 全距 / 組數 =組距

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四 . 直 方 圖 (Histogram)
名詞解釋 : 6.平均數 :數據總和除以數據總數. X (X-bar)表示. 7.中位數 ( ? ):將數據由小至大依序排列,位居中央的數據. X 8.各組中點之簡化值(?): ?=(Xi-X0) / 組距 (h) Xi= 次數最多一組的組中點 X0=各組組中點 9.眾數(mode) : 次數分配中次數最多組之值.

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四 . 直 方 圖 (Histogram)
例如:
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次數最多為24,不良數是9,故眾數為9. 10.組中點(mid range) 一組數據中最大值與最小值之平均值, (上組界+下組界 )?2=組中點 11.標準差(?) 12.樣本標準差(s)

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四 . 直 方 圖 (Histogram)
直方圖制作: 1.搜集數據並記錄 2.找出數據中之最大值(L)和最小值(S) 3.求全距(R) 4.決定組數 5.求組距(h) 6.求各組上組界,下組界 7.求組中點 8.作次數分配表 9.制作直方圖

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四 . 直 方 圖 (Histogram)
直方圖應用:
1.測知制程能力,作為改善制程的依據 2.計算產品不良率 3.測知分配型態 4.籍以定訂規格界限 5.與規格或標準值比較 6.調查是否混入兩個以上不同群體

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五 . 柏 拉 圖 (Pareto Diagram)
定義 : 1.根據所搜集的數據,按不良原因,不良狀況,不良項目 不良發生的位置等不同區分標準而加以整理,分類,籍 以尋求佔最大比率之原因,狀況或位置,按其大小順序排列 再加上累積值的圖形.
2.從柏拉圖可看出哪一項有問題,其影響度為何,以判斷問題 之所在,並針對問題點採取改善措施故又稱為ABC圖. 3.又因圖的排列係大小順序為之,故可稱為排列圖.

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五 . 柏 拉 圖 (Pareto Diagram)
制作說明 : 1.決定數據分類的項目. 2.決定收集數據的期間,並按分類項目,在期間內收集數據, 3.依分類項目別,做數據整理,並作成統計表. 4.記入圖表紙張並依據大小排列畫出柱狀圖. 5.繪累計曲線. 6.累積計比率 7.記入必要的事項.

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五 . 柏 拉 圖 (Pareto Diagram)
柏拉圖之應用 : 1.作為降低不良的依據 2.決定改善目標,找出問題點 3.確認改善的效果 4.應用於發掘現場的重要問題點. 5.用於整理報告或記錄 6.可作為不同條件的評價 7.驗證或調整特性要因圖 8.配合特性要因圖使用

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五 . 柏 拉 圖 (Pareto Diagram)
哪些數據可以整理成為柏拉圖: 1.品質方面:不良品數,作業者別,原料別,發生場所別,發生制程別 2.時間方面---效率 : 作業的效率,故障率 3.成本方面 :原料,材料別;規格別,商品別;品質成本 4.營業方面:銷貨金額別,營業所別,業務員別 5.交通方面:交通事故肇事率; 6.安全方面:災害的件數-----場所別,職稱別,人體部位別 7.選舉方面:票源分佈區域,調查活動區人數分配 8.治安方面:少年犯罪慮, 件數, 年齡別 9.醫學方面:年齡別,十大病因別, 糖尿病要因別

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1.客戶抱怨件數分析
100% 80.6%

76 件 數

28 14 12 10 12

前三項,抱怨原因佔80.6% 針對前良三項問題,加以層 別找出真正原因,則可消除 大部分問題. 造成報廢的前三項即佔了 77.8%,如能針對作業方法 機械浮動及原材料方面重新 分析層別,並下對策即可解決 大部分問題.

100% 77.8%

金 額

35
26 23 14 10

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六 . 特性要因圖 (Characteristic Diagram)
定義: 將造成某項結果(特性)的諸多原因(要因),以有系統的方式 (圖表)來表達結果與原因之間的關係,[某項結果的形成,必定 有其原因,設法使用圖解法找出這些原因來] 分類: 1.原因追求型----以列出可能會影響制程的相關因之,以便進 一步由其中找出主要原因,以此圖形表示結果與原因之間 的關係. 2.對策追型 ----此型是將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形目的 在於追尋問題該如何防止,目標結果應如何達成的對策,故 以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關係.

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六 . 特性要因圖 (Characteristic Diagram)
如何會製特性要因圖: 1.確定特性 2.繪製骨架 3.大略記錄各種骨架 4.依據大要因,再分出中要因 5.更詳細列出小原因 6.圈出最重要的原因 7.記錄所依據的相關條件

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六 . 特性要因圖 (Characteristic Diagram)
特性要因圖之應用:
1.改善分析用 2.制定標準用 3.管理用 4.品質管制尋入及教育用 5.配合其他手法活用,更能得致效果,如查檢表,柏拉圖

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方 法
公差錯誤
作業條件未註明

作業者
不熟練 作業順序顛倒 自行更改條件 遺漏作業

尺寸超限

振動不穩 硬度不符規定 控制回路故障 控制回路故障

精度不夠 潤滑不足

為什麼制 程不良多

材 料

機 械

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人 員
聊天 情緒低落

材 料
不專心 足氧化 聽音樂 零件
教育不足 特性不佳

錫道過密

P.C.B
印刷孔偏 尺寸不當

士氣
幹部指責 疏忽

經驗
人員異動 角度不當 溫度過低 錫純度不足 表格未填

熟練度 先進未先出 生手 庫存
防潮不當
一次浸焊

線材
卯合不良 責任不明

塗布不均

焊接 助焊液 測定器不穩定
圖表不足

指導
不知道
重點不明 手配錯誤 長腳作業 未先加工

管理

溶劑不純 比重不當

未裝股

散熱機

尺寸大小 工程安排 容器 不流暢 擺放零亂

為 何 基 板 焊 接 不 良 率 偏 高

設 備

方 法

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七 . 管 制 圖 (Control Diagram)
定義 : 一種以實際產品品質特性與依過去經驗所研判之製程能 力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者. 分類 : 1.依數據性質分類

a. 計量值管制圖----指管制圖之數據均是由量具實際量測而得. 如長度,重量,濃度等特性均為連續性者.常用的有 *1 平均數與全距的管制圖 (X--R chart) *2 平均數與標準差管制圖 (X--? chart) *3 中位數與全距管制圖 (? --R chart) X *4 個別值與移動全距管制圖 (X-Rm chart) *5 最大值與最小值管制圖 (L--S chart)

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七 . 管 制 圖 (Control Chart)
分類 : 1.依數據性質分類 b. 計數值管制圖---管制圖的數據均屬於以單位計數者而得; 如不良數,缺點數等間斷性數據均屬之.常用的有: *1 不良率管制圖 (P-chart) *2 不良數管制圖 (Pn chart, 又稱np chart 或 d chart) *3 缺點管制圖 (C chart) *4 單位缺點數管制圖 (U chart)

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七. 管 制 圖 (Control Chart)
分類 : 2.依管制圖之用途分類 a. 解析用之管制圖: 此種管制圖先有數據,後有管制界限. (1) 決定方針用 (2) 制程解析用 (3) 制程能力研究用 (4) 制程管制之準備 b.管制用管制圖: 先有管制界限,後有數據,其主要用途為控制 制程之品質,如有點子超出管制界限時,則立即採取措施. (原因追查--->消除原因-->再發防止之研究)

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七. 管 制 圖 (Control Chart)
管制圖使用時之注意事項: (1) 管制圖使用前,現場作業應預以標準化作業完成. (2) 管制圖使用前,應先決定管制項目,包括品質特性之選擇與取樣 數量之決定. (3) 管制界限千萬不可用規格值代替. (4) 管制圖種類之選擇應配合管制項目之決定時搭配之. (5) 抽樣方法以能取得合理樣組為原則. (6) 點子超出界限或有不正常之狀態 ,必頇利用各種措施研究改善 或配合統計方法,把異常原因找出,同時加以消除. (7) x-bar R 管制圖裡組的大小(n)一般採n=4~5最適合. (8) R管制圖沒有下限,係因R值是由同組數據之最大值減最小值 而得,因之LCL取負值沒有意義. (9) 管制圖一定要與制程管制配置結合.

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七. 管 制 圖 (Control Chart)
(10) P 管制圖 如果有點逸出管制下限,應採取對策,不能認為不良 率低而不必採取對策,因其異常原因可能來自: a. 量具的失靈,頇予以更新量具,並檢討以前之量測值影響度. B. 良品的判定方法有誤,應予以立即修正. C. 真正有不良率變小的原因, 若能掌握原因,則有助於日後 大幅降低不良率. (11) 制程做得不好,管制圖形同虛設,要使管制圖發揮效用, 應使產品制程能力中之Cp值(制程精密度)大於1以上.

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七. 管 制 圖 (Control Chart)
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31.1 32.6 32.6 31.5 34.4
162.2

3
32.7 31.2 32.7 32.3 32.0
160.9

4
34.1 31.3 30.1 30.9 31.0
157.4

5
32.1 32.9 35.0 31.5 31.7
163.2

6
32.6 32.0 31.0 31.2 31.0
157.8

7
31.1 29.1 31.2 32.1 32.4
155.9

8
32.1 30.9 34.5 29.9 31.5
158.9

9
32.7 31.6 31.5 31.5 31.1
158.4

10
30.5 29.6 31.6 31.6 33.1
156.4

11
31.6 31.4 29.5 32.5 32.0
157.0

12
31.4 31.0 32.0 31.6 29.6
155.6

13
30.1 32.2 31.9 32.7 31.7
158.6

14
31.9 31.9 31.4 37.6 31.9
164.7

15
31.2 31.2 31.8 32.7 31.5
158.4

16
31.2 35.4 32.8 29.0 31.5
159.9

17
32.5 29.7 31.5 32.9 28.6
155.2

19
32.8 34.3 29.8 30.5 31.1
158.5

20
31.9 32.5 31.4 31.5 31.4
158.7

21
31.6 32.8 33.3 31.9 31.6
161.2

22
33.1 31.0 31.0 31.2 32.4
158.7

23
32.2 30.1 32.7 31.7 31.1
157.8

24
31.5 32.0 31.8 32.4 36.2
163.9

25
31.8 30.2 31.5 30.9 31.9
156.3

? X
U ? X= U ? R=

? p
3973.3 77.3

U X ? X CLx UCLx LCLx R CLr UCLr LCLr X ? ? ? ¨ ? ?

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X= R=


31.8 3.1

31.6 31.8 33.6 30 2.3 3.09 6.54 0 36.0 34.0 32.0 30.0 28.0 1

32.4 33.3 33.6 30 3.3 3.09 6.54 0

32.2 33.3 33.6 30 1.5 3.09 6.54 0

31.5 33.3 33.6 30 4.0 3.09 6.54 0

32.6 33.3 33.6 30 3.5 3.09 6.54 0

31.6 33.3 33.6 30 1.6 3.09 6.54 0

31.2 33.3 33.6 30 3.3 3.09 6.54 0

31.8 33.3 33.6 30 4.6 3.09 6.54 0

31.7 33.3 33.6 30 1.6 3.09 6.54 0

31.3 33.3 33.6 30 3.5 3.09 6.54 0

31.4 33.3 33.6 30 3.0 3.09 6.54 0

31.1 33.3 33.6 30 2.4 3.09 6.54 0

31.7 33.3 33.6 30 2.6 3.09 6.54 0

32.9 33.3 33.6 30 6.2 3.09 6.54 0

31.7 33.3 33.6 30 1.5 3.09 6.54 0

32.0 33.3 33.6 30 6.4 3.09 6.54 0

31.0 33.3 33.6 30 4.3 3.09 6.54 0

32.0 33.3 33.6 30 3.3 3.09 6.54 0

31.7 33.3 33.6 30 4.5 3.09 6.54 0

31.7 33.3 33.6 30 1.1 3.09 6.54 0

32.2 33.3 33.6 30 1.7 3.09 6.54 0

31.7 33.3 33.6 30 2.1 3.09 6.54 0

31.6 33.3 33.6 30 2.6 3.09 6.54 0

32.8 33.3 33.6 30 4.7 3.09 6.54 0

31.3 33.3 33.6 30 1.7 3.09 6.54 0

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-28.0 -2.2705 1.3136 0.9609

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1 2 3 4

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1 2 3 4

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A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.149

D4 3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924

D3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.076

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2 新品管七大手法 区分 问题解决各种手法 1 定义问题 2 检讨问题● 3 发掘问题 4 因果确认●● 5 目标制定 6 分析原因● 7 制订对策 8 决策分析 9 实施...
品管新七大手法
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品管七大手法-层别法
(孔尺寸不合格的总推移层别) 60 品管七大手法 2.直方图的层别: SL SU (超出规格甚多) 且非正态分布 B 生产线值均在规格内, A、 但 C 生产部分落于...
品管七大手法 七大手法
品管七大手法(A) 116页 2财富值 品管七大手法浅谈 7页 1财富值如要投诉违规内容,请到百度文库投诉中心;如要提出功能问题或意见建议,请点击此处进行反馈。 ...
品管七大手法
品管七大手法_企业管理_经管营销_专业资料。品管七大手法 品管七大手法是常用的...(2) 纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。 (3) 决定搜集资料的...
品管新七大手法
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品管七大手法 八大原则
品管七大手法 七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制...min-测量最小单位 10-n/2 第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+...
品管七大手法
品管七大手法培训材料-张... 92页 免费 品管七大手法之4——柏拉... 18页 免费 品管七大手法之2——层别... 11页 免费 品管七大手法之5——控制... ...
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